Press release

2019. 11. 20 (수) 부터 보도해 주시기 바랍니다.

UNIST, 울산 제조기업에 빅데이터 더한다!

기술경영전문대학원, 7개 중소기업과 제조 빅데이터 분석 프로젝트 출범
19일(화) 출범식 … 향후 3개월 간 데이터 수집 ‧ 분석해 제조 혁신 진행

“4차 산업혁명의 물결 속에서 제조 기업들은 경쟁력 강화를 위한 혁신의 필요성을 절감하고 있습니다. 이번 프로젝트는 대학과 중소기업이 힘을 합쳐 데이터 기반의 스마트 제조혁신을 만들어나가는 좋은 모델이 될 것입니다!”

UNIST 기술경영전문대학원(원장 최영록)19() 산학융합캠퍼스에서 울산 중소기업 제조 빅데이터 분석 프로젝트출범식을 열고, 20202월까지 3개월간 진행될 프로젝트의 시작을 알렸다.

이번에 출범한 제조 빅데이터 분석 프로젝트에는 KPX케미칼, 고려기술, 고려특수선재, 린노알미늄, 성일기업, 한국메탈, 한국몰드 등 울산 지역의 중소기업 7곳이 참여한다. 이들 기업의 임원진과 인력을 비롯해 UNIST 교수진과 연구원, 빅데이터 분석 전문기업 ㈜이피엠솔루션즈와 인터엑스에서 참여한 전문 인력 등 30여명이 이번 프로젝트에 함께할 예정이다.

기술경영전문대학원과 UNIST 창업기업 ㈜이피엠솔루션즈, 인터엑스는 지난해 제조 빅데이터 기반 분석 모니터링 시스템 ‘인터원(InterOne)’을 공동 개발했다. 이번 프로젝트에서는 인터원을 활용해 지역 기업에 무료로 데이터 수집 ‧ 분석 ‧ 시각화 작업을 지원한다.

참여 기업들은 제조실행시스템(MES), 전사적자원관리(ERP) 등을 구축해 제조 관련 데이터를 보유하고 있다. UNIST 기술경영전문대학원은 이렇게 수집된 데이터를 활용해 기존 제조 공정의 문제점을 분석하고, 새로운 가치를 생성할 수 있는 맞춤형 분석을 제공할 계획이다.

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프로젝트 진행 간에는 각 기업의 담당자가 직접 참여해 데이터 수집, 분석 방법론 교육을 받고 UNIST 교원 등 전문가들과 함께 데이터 활용 모델을 개발한다. 데이터 활용 범위는 생산성, 품질, 재고, 납기 등 기업이 필요로 하는 영역에 집중된다.

이도준 기술경영전문대학원 교수는 “이번 프로젝트에는 자동차부품, 조선중공업, 정밀화학 등 지역 핵심 산업 관련 기업들이 다수 참여하고 있다”며 “스마트 제조혁신을 통해 울산이 스마트 산업 도시로 변화하는데 도움이 되길 기대한다”고 말했다.

이번 프로젝트의 결과물은 생산, 품질, 재고, 설비, 환경안전, 에너지 등 해당 기업의 분야별 효율화 및 경영성과 극대화를 위해 활용될 계획이다. 더불어 스마트 팩토리 도입을 희망하는 참여기업을 발굴하고, 추진방향과 도입 효과에 대한 분석도 이뤄진다.

최영록 기술경영전문대학원장은 “산업 현장에서 가장 필요로 하는 데이터 분석과 혁신에 집중해나갈 것”이라며 “중소기업을 중심으로 한 제조업 혁신 사례를 창출해 산업수도 울산의 새로운 혁신을 만들어나가겠다”고 강조했다.

한편 19일(화) 진행된 출범식에는 UNIST 기술경영전문대학원의 교원들과 각 참여기업의 임직원 등 50여명이 참석했다. 행사에서는 프로그램 및 참여인원 소개, 참여기업 소개와 제조 빅데이터 분석에 대한 설명이 진행됐다. (끝)

자료문의

대외협력팀: 장준용 팀장, 김석민 담당 (052)217-1231

기술경영전문대학원: 이재천 팀장, 이광수 담당 (052)217-3711

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[붙임] 울산 중소기업 제조 빅데이터 분석 프로젝트 계획(안)

 

1. 프로젝트 목적

울산 중소기업의 제조 데이터 분석 및 활용 방법을 지원하여 스마트공장 고도화 구축의 필요성을 사전에 경험할 수 있도록 제조 빅데이터 분석 프로젝트를 수행한다.

- 울산 중소기업의 제조 데이터 분석을 통한 제조 혁신 Insight, 필요성 제공.

- 제조 데이터 분석에 대한 Needs & Demand 조사

- 제조 데이터 분석 활용 모델 연구 및 개발

- 제조 데이터 분석 시스템 시범 운영 무상 지원 (6개월, InterOne-Tableau)

- 스마트공장 수요기업(중간1, 중간2, 고도화) 사전 발굴

2. 데이터 분석 범위: 생산성, 품질, 재고, 납기 등 기업별 상이, 최종 분석 대상은 3주간 집체 교육을 통해 결정 예정

3. 프로젝트 기간: 2019.11.19.~2020.02.18. (3개월)

4. 프로젝트 세부 일정