2024년 3월 26일 | UNIST News Center

시계열 인공지능 모델의 성능저하 막는 학습 기술 개발했다

UNIST 연구팀, 데이터 드리프트에 강건한 시계열 학습 기술 개발

이론적·실험적 검증 완료…최상위 인공지능학회 ICLR Spotlight 논문선정

인공지능 모델의 성능을 저하시키는 현상에 효과적으로 대응할 수 있는 학습 기술이 개발됐다. 국내 산업에서의 인공지능 활용 가능성 제고와 성능 강화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. UNIST (총장 이용훈) 산업공학과 및 인공지능대학원 김성일, 임동영 교수팀은 ‘데이터 드리프트에 강건한 시... 더보기

2024.03.26By 우 종민연구

[박종화의 게놈이야기(46)] 한국인 게놈 분석의 의미

2009년 5·7월 ‘한국인 게놈 분석’ 2개 발표

국내서도 대용량 게놈 자체 해독 · 분석 역량 안정적 인프라·인력 양성·치료 활용 등 의의 게놈 프로젝트 통해 생물학계 새로운 전기

두개의 한국인 게놈이 2009년 5월과 7월에 발표 된 것은 2008년 11월 중국의 BGI사가 논문을 발표한지 6개월만의 일이었다. 2010년 10월에 발표된 일본인 게놈보다는 1년 5개월이 앞선 것이다. 게놈 해독에 경쟁이 붙다보니 계속 첫 번째니 두 번째니 하는 말이 나오고, 언론에까지 그것이 보도... 더보기

2024.03.26By 박 종화기고