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1박 2일 걸리던 수면무호흡 진단… 집에서 앱으로 뚝딱
변영재 교수팀, 전자기파 기반 디지털 헬스케어 기술 식약처 승인
AI 분석용 센서를 복부에 부착해, 수면무호흡증 진단 결과 91% 정확
집에서도 스마트폰 앱을 활용해 수면무호흡증(Sleep Apnea)을 정확히 진단할 수 있는 기술이 개발됐다. UNIST(총장 이용훈) 전기전자공학과 변영재 교수 연구팀은 전자기파 기반의 센서를 이용한 복부 부착형 수면무호흡증 진단 시스템을 스마트폰 앱(‘숨이랑’)으로 개발했다. 이 시스템은 단 하나의 센... 더보기
![[UNIST Webinar] AI enabled Computational Imaging for Biomedical Applications](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2022/10/Session-13.18-296x166.jpg)