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Home Archives by: 권익만
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Writer|권익만

ikay@unist.ac.kr

바이오센서, 전염병 확산 방지와 질병 진단을 동시에!

극소량의 단백질 검출 가능 센서 개발… 시간과 비용 절감

조기 진단 가능성 높인 새로운 검출법

바이오센서, 전염병 확산 방지와 질병 진단을 동시에!

빛을 이용해 극소량의 단백질을 빠르고 정확하게 검출하는 바이오센서 기술이 개발됐다. 코로나바이러스 같은 전염병 확산을 막는 중요한 수단인 단백질 검출 효율을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다. 전기전자공학과 이종원 교수와 한국기계연구원(원장 류석현) 나노리소그래피 연구센터 정주연 박사 공동연구팀은 단백... 더보기

2024.07.18By 권익만연구
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자연 모방한 금속 결합 촉매, 유해 탄화수소 제거한다

온화한 조건에서도 강력한 탄화수소 산화 능력 증명

금속 결합된 물로 독성 탄화수소 분해 성공… 환경 보호와 산업적 활용 기대

자연 모방한 금속 결합 촉매, 유해 탄화수소 제거한다

유해물질 탄화수소를 분해하는 자연 모방 촉매가 개발됐다. 탄소-수소 결합을 산화시켜 에너지 소모를 줄이고, 환경오염 방지에 기여할 것으로 기대된다. 조재흥 교수팀은 화석연료의 탄화수소를 금속에 결합된 물을 이용한 촉매로 분해하는 데 성공했다. 기존 방법보다 온화한 조건에서도 유해물질을 처리할 수 있다.... 더보기

2024.07.17By 권익만연구
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교통 모니터링과 구조물 보강, 탄소섬유로 ‘한 번에 척척’

탄소섬유 기반 교통상황 진단 정전기 센서 개발

추가 전력 없이도 센서가 도로 이상 감지… Nano Energy 게재

교통 모니터링과 구조물 보강, 탄소섬유로 ‘한 번에 척척’

교통 상황을 실시간 모니터링하고 도로나 건물을 자동 보강할 수 있는 센서가 개발됐다. 스마트 구조물 개발과 함께 도로 이상을 감지하고 교통사고를 예측, 대응하는 데 활용될 것으로 기대된다. 기계공학과 박영빈 교수팀은 섬유강화 플라스틱으로 강력하고 내구성이 뛰어난 마찰대전(정전기) 센서를 개발했다. 탄소섬... 더보기

2024.07.15By 권익만연구
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‘딥러닝의 눈’으로 태풍 강도 정밀하게 예측한다

천리안 위성 자료와 AI 결합해 태풍 정확히 예측

AI가 새로운 태풍 데이터도 신속 분석… 현업 예보 시스템에 적용 가능

‘딥러닝의 눈’으로 태풍 강도 정밀하게 예측한다

기후변화로 태풍 예측이 어려워지는 가운데, 실시간 위성 자료와 딥러닝 기술을 합쳐 더욱 정밀하게 태풍을 예측할 수 있는 기술이 개발됐다. 지구환경도시건설공학과 임정호 연구팀은 태풍 정보를 정확하게 분석하는 딥러닝 기반 예측 모델을 개발했다. 정지궤도 기상위성 자료와 수치모델 자료를 결합해 태풍 강도를 실... 더보기

2024.07.12By 권익만연구
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기계보다 더 세밀하게 움직이는 고체물질 개발했다!

나노 단위로 제어가능한 금속-유기 골격체 개발

데이터 스토리지 등 특정 분야에 새로운 길 열 것… Angew. Chem. Int. Ed. 게재

기계보다 더 세밀하게 움직이는 고체물질 개발했다!

나노 단위로 제어 가능한 새로운 고체물질이 개발됐다. 정밀한 기계적 움직임이 필요한 디지털 데이터 스토리지 등 특정 분야의 새로운 전망을 제시할 것으로 기대된다. 화학과 최원영 교수팀과 민승규 교수팀은 기계처럼 작동하는 금속-유기 골격체(Metal-Organic Framework, MOF)를 개발했다.... 더보기

2024.07.11By 권익만연구
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박종래 신임 총장 8일 부임, 업무 시작

UNIST 제5대 박종래 총장, 2024년 7월 8일 임기 시작

박종래 신임 총장 8일 부임, 업무 시작

UNIST 제5대 박종래 총장이 8일(월) 부임해 총장 업무를 시작했다. 지난 6월 26일(수) 제40회 임시이사회를 통해 박 총장을 선임했고, 교육부 장관의 동의와 과학기술정보통신부 장관의 승인 절차를 마쳤다. 박 총장은 서울대학교에서 섬유공학 학사와 석사 학위를 취득하고, 영국 리즈대학교(Univ.... 더보기

2024.07.08By 권익만뉴스
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용매 없는 두꺼운 전극으로 리튬이온배터리 성능 높인다

친환경 건식 전극 공정 상세 분석… 상용화 가능성 제시

반제품 평가 통해 성능 향상 실현, Chemical Eng. Journal 게재

용매 없는 두꺼운 전극으로 리튬이온배터리 성능 높인다

리튬이온배터리의 에너지 밀도를 높이면서도 유해 용매를 사용하지 않는 친환경 건식 전극 공정이 나왔다. 전기차와  전자기기의 에너지 사용이 한층 더 지속 가능해질 것으로 기대된다. 에너지화학공학과 정경민 교수팀은 리튬 이온 배터리의 건식 전극 단위 공정과 반제품 평가 방법을 새롭게 개발했다. 유해한 용매를... 더보기

2024.07.02By 권익만연구
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값싸고 오래가는 리튬이온전지, 청바지 염료로 만든다

값싼 프러시안 블루, 전해질 장점 결합해 500사이클 이상 배터리 성능 유지

고출력에서도 안정적인 차세대 배터리 소재 개발

값싸고 오래가는 리튬이온전지, 청바지 염료로 만든다

청바지 염료로 잘 알려진 프러시안 블루(Prussian Blue)가 차세대 배터리 소재로 떠오르고 있다. UNIST 연구팀은 프러시안 블루를 활용한 저비용 고성능 리튬이온전지를 개발해 전지 가격을 낮출 수 있는 방법을 찾아냈다. 에너지화학공학과 이현욱 교수팀이 프러시안 블루를 양극재로 활용해 배터리 성능... 더보기

2024.07.01By 권익만연구
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녹슨 철로 그린수소 생산… 태양광 수소전환 효율 3.2배 향상

새로운 광전극 기술로 태양광 수소 생산 효율 대폭 개선

환경을 지키는 녹슨 철, 친환경 수소 상업화 앞당겨

녹슨 철로 그린수소 생산… 태양광 수소전환 효율 3.2배 향상

UNIST 연구팀이 녹슨 철을 이용해 고효율 수소를 생산하는 기술을 선보였다. 태양광을 이용해 물을 분해하는 방식으로 수소 생산 효율을 기존보다 3.2배 높였다. 일상에서 더 저렴하고 친환경적인 에너지를 사용할 수 있게 할 전망이다. 에너지화학공학과 장지현 교수팀은 전기적 특성이 우수한 산화철을 사용한... 더보기

2024.06.28By 권익만연구
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정밀한 3D 모델링 기술, 고해상도 문화재 복원한다

주경돈 교수팀, 점구름과 격자 방식을 결합한 정밀 3D 기술 개발

얇고 복잡한 구조도 재현 가능… 메타버스·산업 분야에서 큰 기대

정밀한 3D 모델링 기술, 고해상도 문화재 복원한다

우리의 일상과 산업 전반에 깊이 스며든 3D 재구성 기술이 한층 더 발전했다. UNIST 연구팀이 개발한 정밀 3D 모델링 기술은 문화재 복원에 새로운 가능성을 열어줄 전망이다. 인공지능대학원의 주경돈 교수팀은 물체의 형상을 세밀하게 재구성하는 DITTO(Dual and Integrated Latent... 더보기

2024.06.27By 권익만연구
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Global News

  • New Smartphone App Offers Convenient Way to Diagnose Sleep Apnea
  • [Korea Bizwire] June, 4, 2024

  • New study finds clue to predict pancreatic cancer's progression and metastasis
  • [Korea Biomedical Rev.] June, 4, 2024

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  • [Phys.org] May,27, 2024

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