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Writer|권익만
청바지 염료로 잘 알려진 프러시안 블루(Prussian Blue)가 차세대 배터리 소재로 떠오르고 있다. UNIST 연구팀은 프러시안 블루를 활용한 저비용 고성능 리튬이온전지를 개발해 전지 가격을 낮출 수 있는 방법을 찾아냈다. 에너지화학공학과 이현욱 교수팀이 프러시안 블루를 양극재로 활용해 배터리 성능... 더보기
UNIST 연구팀이 녹슨 철을 이용해 고효율 수소를 생산하는 기술을 선보였다. 태양광을 이용해 물을 분해하는 방식으로 수소 생산 효율을 기존보다 3.2배 높였다. 일상에서 더 저렴하고 친환경적인 에너지를 사용할 수 있게 할 전망이다. 에너지화학공학과 장지현 교수팀은 전기적 특성이 우수한 산화철을 사용한... 더보기
정밀한 3D 모델링 기술, 고해상도 문화재 복원한다
주경돈 교수팀, 점구름과 격자 방식을 결합한 정밀 3D 기술 개발
얇고 복잡한 구조도 재현 가능… 메타버스·산업 분야에서 큰 기대
우리의 일상과 산업 전반에 깊이 스며든 3D 재구성 기술이 한층 더 발전했다. UNIST 연구팀이 개발한 정밀 3D 모델링 기술은 문화재 복원에 새로운 가능성을 열어줄 전망이다. 인공지능대학원의 주경돈 교수팀은 물체의 형상을 세밀하게 재구성하는 DITTO(Dual and Integrated Latent... 더보기
기존 지식 유지하는 AI 기술, 자율 주행·보안 시스템 혁신한다
'SDDGR'로 AI의 학습 능력 향상과 경제적 효율성 제고, 기업에 큰 혜택
자율 주행·보안 시스템 혁신 기대… 세계적 학술지 CVPR 게재
AI의 핵심 기술은 새로운 정보를 학습하면서도 기존 지식을 유지하는 것이다. 사람도 새로운 것을 배우면서 기존 경험을 잊지 않듯, AI도 같은 기능을 구현하는 것이 중요하다. 인공지능대학원 백승렬 교수팀이 AI가 기존 지식을 유지하면서도 새로운 정보를 학습할 수 있는 ‘SDDGR(Stabili... 더보기
여름철 폭염, 이제 10일 전에 정확히 예측 가능해진다!
기존 예보 한계를 극복한 폭염 확률예측시스템 개발
2018년 대폭염, 일주일 전 예측해… Weather and Climate Extremes 연속 게재
우리나라에서 10일 전부터 폭염 발생 확률을 예측할 수 있는 시스템이 개발됐다. 매년 기록적인 더위가 예고되는 가운데 국민들이 폭염을 사전에 대비할 수 있도록 도울 것으로 기대된다. 지구환경건설도시공학과 이명인 교수팀은 우리나라 폭염발생을 10일 전부터 예측할 수 있는 시스템을 만들었다. 기상청 전지구... 더보기
‘텍스트만 입력하면 손 움직여’ 물체 조작 손동작 3D 모션 기술 개발
간단한 텍스트 입력으로 손동작 예측·제어 가능
사과를 집어 올리는 동작까지… 3D 모션을 텍스트 프롬프트로 구현
복잡한 초기 설정 없이도 단순한 텍스트 입력만으로 정밀한 3D 모션을 구현할 수 있는 기술이 등장했다. 인공지능대학원의 백승렬 교수팀은 프롬프트 입력 창에 텍스트를 넣으면 손과 물체의 상호작용 동작을 생성하는 기술(Text2HOI)을 개발했다. 단순한 텍스트 한 줄로 손과 물체의 복잡한 상호작용을 정밀하... 더보기
약물치료 효과를 극대화하려면 장기(臟器)와 혈관의 생체환경에 최적화된 약물 전달 기술이 필요하다. UNIST 연구팀이 ‘장기칩(Organ on a Chip)’ 기술을 이용해 약물 전달 효율을 극대화하는 방법을 내놓았다. 바이오메디컬공학과 박태은 교수와 권태준 교수 연구팀은 쥐의 생체... 더보기
눈으로 보는 실시간 뇌파 디스플레이, 뇌 수술 성공률 높인다
마이크로 LED 디스플레이로 뇌 활동을 실시간 모니터링
정상 조직과 병변 조직, 눈으로 바로 구분 가능… Science Translational Medicine 게재
뇌 수술의 성공률을 획기적으로 높일 수 있는 실시간 뇌 활동 모니터링 기술이 등장했다. 정상 조직과 병변 조직을 눈으로 구분할 수 있어 수술의 정밀도를 크게 향상할 것으로 기대된다. 바이오메디컬공학과 최영빈 교수팀은 뇌 표면 뉴런 활동을 실시간으로 시각화하는 기술을 개발했다. 이 기술은 뇌 수술 중 병리... 더보기
1박 2일 걸리던 수면무호흡 진단… 집에서 앱으로 뚝딱
변영재 교수팀, 전자기파 기반 디지털 헬스케어 기술 식약처 승인
AI 분석용 센서를 복부에 부착해, 수면무호흡증 진단 결과 91% 정확
집에서도 스마트폰 앱을 활용해 수면무호흡증(Sleep Apnea)을 정확히 진단할 수 있는 기술이 개발됐다. UNIST(총장 이용훈) 전기전자공학과 변영재 교수 연구팀은 전자기파 기반의 센서를 이용한 복부 부착형 수면무호흡증 진단 시스템을 스마트폰 앱(‘숨이랑’)으로 개발했다. 이 시스템은 단 하나의 센... 더보기
물분해로 암세포 사멸을 유도한다!
권태혁·민두영 교수팀, 세포 내막 산화를 통한 면역 활성 췌장암세포 사멸 경로 발견
강한 면역 반응 유도하는 파이롭토시스(Pyroptosis) 활성화… 네이처 커뮤니케이션즈 게재
화학과 권태혁·민두영 교수팀이 물분해로 생성된 활성산소를 이용해 암세포를 죽이는 새로운 치료법을 발견했다. 활성산소를 생성하는 광감각제가 암세포 내부의 막 단백질을 산화시켜 암세포를 사멸시키는 방법이다. 연구팀은 암세포의 막이 산화될 때 파이롭토시스(Pyroptosis)가 발생한다는 사실을 밝혀냈다. 파... 더보기
![[UNIST Webinar] AI enabled Computational Imaging for Biomedical Applications](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2022/10/Session-13.18-296x166.jpg)