사용자혁신 | UNIST News Center

[다산칼럼] 기름때 묻은 AI는 누가 해야 하나

AI 연구는 서울, 공장은 지방... '무늬만 AI' 정책 지양해야
지역서 자라는 자체 생태계 절실

산업 특화 AI, 韓 제조업 생존선
MASGA 성공, 中 대응 위해선 산업 데이터 표준화 서둘러야

대규모언어모델(LLM) 같은 ‘아름다운 인공지능(AI)’이 모든 문제를 해결해주는 것은 아니다. 누군가는 공장 생산성을 높이려고 기름때 묻은 데이터로 밤새워 씨름하는 ‘땀내 나는 AI’도 필요하다. 부처마다 화려한 AI 정책을 쏟아내지만 산업 현장에서는 ‘책상머리 AI’로 느껴진다는 경우가 부지기수다.... 더보기

2025.11.14By 안 현실기고

[안현실칼럼]넥스트 AI 경쟁력, ‘사용자 혁신’에 달렸다

AI기술 고도화 열쇠는 사용자 경험

공장은 ‘산업제조 AI 데이터’ 금맥, AI제조혁신 한국이 주도할 수 있어

‘혁신’이라고 하면, 대부분 공급자를 떠올린다. 현실은 다르다. 사용자가 자신의 필요에 따라 해결책을 찾는 과정에서 혁신을 일으키는 경우도 많다. 이른바 ‘사용자 혁신’(user innovation)이다. 사용자는 무엇이 더 필요한지 잘 안다. 기회가 오면 해결책을 찾으려는 동기도 있다. 공급자 혁신가는... 더보기

2025.11.04By 안 현실기고