시계열 데이터 | UNIST News Center

시계열 인공지능 모델의 성능저하 막는 학습 기술 개발했다

UNIST 연구팀, 데이터 드리프트에 강건한 시계열 학습 기술 개발

이론적·실험적 검증 완료…최상위 인공지능학회 ICLR Spotlight 논문선정

인공지능 모델의 성능을 저하시키는 현상에 효과적으로 대응할 수 있는 학습 기술이 개발됐다. 국내 산업에서의 인공지능 활용 가능성 제고와 성능 강화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. UNIST (총장 이용훈) 산업공학과 및 인공지능대학원 김성일, 임동영 교수팀은 ‘데이터 드리프트에 강건한 시... 더보기

2024.03.26By 우 종민연구

“UNIST 연구력으로 데이터 활용 생태계 구축합니다!”

UNIST 교원창업기업 ‘코어닷투데이’, 데이터바우처 지원사업 공급기업 선정

중소·벤처기업 대상 데이터솔루션 제공 … 21일(금)까지 2차 수요기업 모집

“대학 연구실에서 탄생한 기술로 데이터 산업 분야에 도움이 되고자 실험실 창업에 나섰습니다. 이번 데이터바우처 지원사업 선정을 통해 더 많은 기회를 나눌 수 있을 것으로 기대합니다” UNIST 교원창업기업 ‘코어닷투데이’가 과학기술정보통신부가 주최하고 한국데이터산업진흥원이 주관하는 ‘데이터바... 더보기

2019.06.17By 김 석민뉴스

피할 수 없는 AI…한국 금융시장 미래는 월街

[Bloomberg] 최재식 전기전자컴퓨터공학부 교수 인터뷰

AI 발전, 이미 다양한 예측모델 장점 조합해 전망 근거 제시 단계
국내 금융시장도 AI 관련 다양한 시도 나올 것

최재식 전기전자컴퓨터공학부 교수는 지난 3일 블룸버그 통신 한국지사와 인터뷰를 통해 AI의 등장으로 인한 금융권의 변화에 대해 전망하는 인터뷰를 진행했다. | 사진: 김경채

“금융인들 입장에서, 이제 단순한 걸로는 안될 겁니다” 최재식 울산과학기술원(UNIST) 전기전자컴퓨터공학부 교수는 투자은행 부문에서 테크놀로지 기업으로 변신하고 있는 골드만삭스처럼, 국내 금융권도 결국은 알고리듬과 인공지능이 사람의 자리를 차지하는 “월스트리트와 같은 길을 가게 될 것”이라고 블룸버그와... 더보기

2018.03.07By 박태진피플

시시각각 변하는 환율·집값·주식, AI로 예측한다

최재식 전기전자컴퓨터공학부 교수팀, 예측 정확도 평균 46% 높인 AI 개발

'시계열 데이터 자동분석'으로 금융 및 원자력 등 산업 분야 적용 기대

최재식 교수와 그가 개발한 '준-관계형 커널 모델'이다. 이 모델은 개별적인 데이터를 표현하는 커널 kd(x,x’) 및 관계형 데이터를 표현하는 커널ks(x,x’)을 함께 학습한다. | 사진: 안홍범

시시각각 달라지는 주식시세나 집값, 환율 등의 흐름을 분석해 자동으로 보고서를 작성하는 인공지능(AI)이 개발됐다. 최재식 전기전자컴퓨터공학부 교수팀은 시간에 따라 변하는 다양한 변수들에서 공통적인 변화를 자동으로 뽑아내 보고하는 ‘관계형 자동 통계학자 시스템’을 개발했다. 시간이... 더보기

2016.06.27By 박태진연구