![[다산칼럼] ‘등수 중독’ 탈출해야 진짜 AI 강국](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2026/01/National-AI-216x122.jpg)
인공지능(AI) 3강, 피지컬 AI 1등. 국가AI전략위원회가 내세운 목표다. 모방형 추격 전략의 타깃은 숫자다. 성과 극대화를 위해 자원의 집중이 강조된다. 양적 성장의 대표적 성공 모델이 한국이다. 하지만 딱 거기까지다. 단기적 성장 전략의 역설은 그다음 성장에 허들이 된다는 데 있다. 다양성 위축과... 더보기
기계공학과·인공지능대학원 정임두 교수 연구팀이 산업 현장 ‘소음 문제’를 AI 기술로 해결하며 전국 무대에서 우수한 성과를 냈다. ‘세이프엔젤(SafeAngel)’ 팀은 5일 서울 용산 드래곤시티 호텔에서 열린 과학기술정보통신부 주관 ‘2025년도 AI 챔피언 대회’ 본선에서 최종 3위를 차지해 과기부... 더보기
![[안현실칼럼]넥스트 AI 경쟁력, ‘사용자 혁신’에 달렸다](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2025/11/스마트공장-2-216x122.jpg)
‘혁신’이라고 하면, 대부분 공급자를 떠올린다. 현실은 다르다. 사용자가 자신의 필요에 따라 해결책을 찾는 과정에서 혁신을 일으키는 경우도 많다. 이른바 ‘사용자 혁신’(user innovation)이다. 사용자는 무엇이 더 필요한지 잘 안다. 기회가 오면 해결책을 찾으려는 동기도 있다. 공급자 혁신가는... 더보기
![[안현실 칼럼]AI 연구와 실증은 다른 이야기다](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2025/09/ai-industry-216x122.jpg)
인공지능(AI)의 패권은 마지막에 누가 쥐게 될까? 미국일까? 중국일까? AI 연구와 실증이 다르다는 점을 생각하면 예측이 쉽지 않다. 어떤 연구든 상품이나 서비스로 이어지기까지 넘어야 할 고비들이 많다. 기술적으로 구현돼야 하고(기술성), 경제적으로 투자가 일어나야 하고(경제성), 마지막에는 상품이나... 더보기
