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질병 유전자 발굴하는 강력한 통계 알고리즘!

남덕우 생명과학부 교수팀, 통계적 예측력 2배 이상 높인 분석법 개발

신약 개발에 활용 기대… Nucleic Acids Research 3월 19일자 온라인판 게재

통계적 예측력을 월등하게 높인 새로운 알고리즘을 개발한 남덕우 생명과학부 교수팀이 연구실에서 포즈를 취했다. | 사진: 김경채

“지금의 통계기법으로 찾아낸 질병 유전자 후보군은 ‘빙산의 일각’에 불과합니다. 물속에 잠긴 큰 빙산까지 발굴하기 위해 효과적인 통계 알고리즘을 개발했죠.” 남덕우 생명과학부 교수팀은 최근 질병 유전자 후보군을 ‘정확하게 많이’ 찾아내는 통계 알고리즘(GSA-SNP2)을 개발했다. 이 알고리즘은 만 명... 더보기