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‘꿈의 암 치료’ 중입자 치료의 내성 원인물질 규명

POLQ 단백질이 중입자 방사선 치료로 인한 DNA 복합적 이중가닥 절단 복구

케이치 타카타 교수 연구팀, 차세대 암 치료 중입자 방사선 연구 청사진 제시

암 방사선 치료는 암세포에 높은 에너지의 방사선을 조사하여 DNA의 손상을 일으키고 증식을 억제하는 치료 방법이다. 그 중 ‘꿈의 암 치료’라고 불리는 중입자 치료는 탄소이온을 빛의 70% 속도로 가속하여 암을 파괴하는 방법이다. 기존 X선이나 감마선 치료법에 비해 치료효과가 높고 부작용이 적어 차세대... 더보기

2023.02.27By 우 종민연구

“DNA 복구·복제 과정, 더 깊은 눈으로 밝혀나가겠습니다!”

UNIST 생명과학과 천나영 대학원생, 아산사회복지재단 장학생 선정

의생명과학분야 육성사업 … 최대 4년간 8,000만원 장학 혜택 받아

UNIST 생명과학과 천나영 대학원생(지도교수 이자일)이 2020년 아산사회복지재단 의생명과학분야 장학생으로 선정됐다. 신규장학생으로 선정된 천나영 학생은 향후 최대 4년간 매년 2,000만원의 장학금 지원을 받는다. 천나영 대학원생은 DNA의 손상복구 및 복제과정에서 일어나는 다양한 상호작용을 분자 수... 더보기

2020.03.24By 김 석민피플

DNA 자를까 RNA 자를까, 금속으로 결정하는 신기한 효소

이창욱(UNIST)-이현우(서울대) 교수팀, 핵산 말단 가수분해 효소 구조 규명

금속 보조인자에 따른 유전물질 선택과 분해 기작 밝혀… NAR 논문 발표

향후 유전체 조작기술에 새로운 발판을 마련할 것으로 기대되는 효소의 작동원리가 밝혀졌다. 이 효소는 결합한 금속 보조인자의 종류에 따라 분해할 하나의 유전 물질을 선택하게 되는데, 서로 다른 유전 물질인 DNA와 RNA를 모두 분해할 수 있기에 주목을 받고 있다. UNIST 생명과학부 이창욱... 더보기

2019.06.05By 정 윤조연구

질병 유전자 발굴하는 강력한 통계 알고리즘!

남덕우 생명과학부 교수팀, 통계적 예측력 2배 이상 높인 분석법 개발

신약 개발에 활용 기대… Nucleic Acids Research 3월 19일자 온라인판 게재

통계적 예측력을 월등하게 높인 새로운 알고리즘을 개발한 남덕우 생명과학부 교수팀이 연구실에서 포즈를 취했다. | 사진: 김경채

“지금의 통계기법으로 찾아낸 질병 유전자 후보군은 ‘빙산의 일각’에 불과합니다. 물속에 잠긴 큰 빙산까지 발굴하기 위해 효과적인 통계 알고리즘을 개발했죠.” 남덕우 생명과학부 교수팀은 최근 질병 유전자 후보군을 ‘정확하게 많이’ 찾아내는 통계 알고리즘(GSA-SNP2)을 개발했다. 이 알고리즘은 만 명... 더보기

2018.03.27By 박태진연구