2022년 11월 16일 | UNIST News Center

‘2022 상위 1% 연구자’에 UNIST 10명!… “국내 최다”

논문 피인용 횟수 기준 상위 1% 영향력 지닌 연구자에 교원 10명 선정

클래리베이트 현지 시각 15일(화) 공개… “UNIST는 에너지 및 재료과학 강세”

UNIST 교원 10명이 ‘세계 상위 1% 연구자(HCR)’에 선정됐다. 올해 명단 중 국내에서 가장 많은 HCR을 보유한 기관이 UNIST다. 클래리베이트(Clarivate)가 15일(화) ‘2022 HCR(Highly Cited Researchers: 논문 피인용 횟수가 많은 연구자)’을 공식 발표했... 더보기

2022.11.16By 박 태진연구

UNIST-삼성SDI, ‘배터리 전문 인재’ 육성 추진

15일(화) UNIST 캠퍼스에서 ‘e-Battery Track’ 설치 협약 체결

2023년부터 석사 과정 인재 선발… 학위 취득 후 삼성 SDI 채용

왼쪽부터 장혁 삼성SDI 부사장(연구소장)과 이용훈 UNST 총장이 e-Battery Track 설치를 위한 협약을 체결했다. | 사진: 김경채

UNIST와 삼성SDI가가 배터리 인재 양성을 위한 ‘e-Battery Track 과정’을 설치하기로 협약했다. 협약식은 15일(화) UNIST 대학본부에서 열렸으며, 이용훈 총장과 장혁 삼성SDI 연구소장(부사장)이 참석했다. UNIST와 삼성SDI의 ‘e-Battery Track 과정’은 2023년부... 더보기

2022.11.16By 박 태진뉴스

금속 표면을 가상으로 제조하는 AI 기술 개발

정임두 기계공학과 교수팀, 공정조건 따른 가상 금속 표면 생성 기술 선보여

- AI 통한 제조 시험 기법 구축… 'Virtual and Physical Prototyping' 발표

이번 연구를 주도한 정임두 교수(왼쪽)와 김태경 연구원(오른쪽)의 모습.

정임두 기계공학과 교수팀은 인공지능(AI)을 응용해 ‘금속 공정조건에 따라 예상되는 금속 표면 3D 형상’을 실제 데이터 기반으로 가상 제조하는 기술 개발에 성공했다. 3D프린팅 기법 중 하나인 ‘직접 에너지 적층(Direct Energy Deposition, DED) 공정’은 로켓 부품과 같은 대형 금... 더보기

2022.11.16By 박 태진연구