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“경험 없어도 척척”… AI ..
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“당신 팔의 경직도는 19”…로봇이 경직도 정량 진단!
UNIST 강상훈 교수팀, 측정 신뢰도 저해 원인 규명 및 보정 기술 제시
산재 ·뇌졸중 환자 재활 적용 기대…재활 분야 상위 3% IEEE TNSRE 게재
팔의 뻣뻣함을 의사의 손끝 감각에 의존하여 진단하던 상지 경직의 진단 방식에 변화가 예고되고 있다. 국내 연구진이 경직 정도를 더 정확한 수치로 표현해 진단할 수 있는 로봇 기술을 개발했기 때문이다. UNIST 기계공학과 강상훈 교수팀은 환자의 팔에 미세한 힘을 가한 뒤, 이에 대한 움직임 반응을 측정해... 더보기
“암 조직 자란 모양만 봐도 AI가 예후 예측”… 암 성장 환경 모사 기술 개발
UNIST·서울아산병원, 고경도·저산소 환경 모사한 3D 프린팅 인공 암 조직 개발
AI로 조직 모양 분석해 특정 유전자 발현 여부 99% 정확도로 판별 ... Adv. Sci. 게재
실제 암 환자 유래 암세포를 체내 조건을 그대로 모사한 환경에서 키울 수 있는 3D 프린팅 인공 종양 조직이 개발됐다. 이 인공 종양 조직의 성장 사진만 보고도 예후를 예측하는 인공지능(AI) 기술까지 함께 나왔다. UNIST 바이오메디컬공학과 박태은·강현욱 교수팀과 서울아산병원 명승재 교수팀은 실제 암... 더보기
![[UNIST Webinar] AI enabled Computational Imaging for Biomedical Applications](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2022/10/Session-13.18-296x166.jpg)