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“AI가 지켜보는 배터리공장”… 연 22억 절감 스마트 공정 개발
UNIST·RIST, AI 기반 배터리 NCM 전구체 대량생산 품질 안정화 기술 개발
설비 노후화 등 변화도 실시간 대응·불량률 1/15로 떨어져... InfoMat 게재
국내 연구진이 리튬이온 배터리 양극재 생산 공정에 인공지능(AI) 기술을 적용해 불량률을 낮추고 수율을 끌어올리는 데 성공했다. 연간 20억 원이 넘는 생산 비용을 줄일 수 있을 것으로 추산된다. UNIST 기계공학과 정임두 교수(인공지능대학원 겸직)팀은 포항산업과학연구원(RIST) 유기성 수석팀과의 공... 더보기
안전시설관리본부는 ‘제3회 4대 과학기술원 안전관리 워크숍’을 22일부터 23일까지 이틀간 해동홀에서 성공적으로 개최했다. 워크숍에서는 UNIST, KAIST, GIST, DGIST 안전 업무 실무자 30여 명이 참석해 안전문화 선진화를 위한 방안을 논의했다. 행사는 4대 과기원 간 안전관리 협력체계를... 더보기
![[UNIST Webinar] AI enabled Computational Imaging for Biomedical Applications](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2022/10/Session-13.18-296x166.jpg)