남덕우 | UNIST News Center

공공 빅데이터로 암 잡는 마이크로RNA 찾아낸다

남덕우 생명과학부 교수팀, 유전자 발현 빅데이터 분석 알고리즘 개발

바이클러스터링 기법 통해 유방암 억제 마이크로RNA와 경로 발굴

빅데이터로 질병 조절 마이크로RNA 발굴 시스템을 개발한 UNIST 연구진_왼쪽부터 김진환 연구원, 남덕우 교수, 윤소라 박사, 하이 응우옌 박사. | 사진: 김경채

“데이터는 이미 엄청나게 쌓여 있습니다. 어떤 분석 전략을 세우느냐에 따라 얼마든지 중요한 발견을 할 수 있고, 세포와 질병에 대한 이해도 높일 수 있어요.” 남덕우 생명과학부 교수팀은 ‘유전자 발현 빅데이터’ 분석을 통해 암을 억제하는 마이크로RNA와 이와 관련된 세포 신호조절 경로를 발굴했다. 마이크... 더보기

2019.03.18By 박태진연구

질병 유전자 발굴하는 강력한 통계 알고리즘!

남덕우 생명과학부 교수팀, 통계적 예측력 2배 이상 높인 분석법 개발

신약 개발에 활용 기대… Nucleic Acids Research 3월 19일자 온라인판 게재

통계적 예측력을 월등하게 높인 새로운 알고리즘을 개발한 남덕우 생명과학부 교수팀이 연구실에서 포즈를 취했다. | 사진: 김경채

“지금의 통계기법으로 찾아낸 질병 유전자 후보군은 ‘빙산의 일각’에 불과합니다. 물속에 잠긴 큰 빙산까지 발굴하기 위해 효과적인 통계 알고리즘을 개발했죠.” 남덕우 생명과학부 교수팀은 최근 질병 유전자 후보군을 ‘정확하게 많이’ 찾아내는 통계 알고리즘(GSA-SNP2)을 개발했다. 이 알고리즘은 만 명... 더보기

2018.03.27By 박태진연구