식물 | UNIST News Center

시간 단위 식물 광합성량 예측하는 AI 모델 개발

UNIST, 위성 데이터로 광합성량 추정·에어로졸 영향 시간대별 반응 분석

식생 탄소 흡수 추정 정확도 높여 ... Remote Sens. Environ. 논문 게재

전 세계 이산화탄소 배출량의 약 30%는 식물의 광합성을 통해 제거된다. 이러한 탄소 흡수 작용을 시간 단위로 정밀하게 예측할 수 있는 인공지능 기반 분석 기술이 개발됐다. 과학적 기후 변화 대응과 탄소중립 정책 마련에 도움이 될 것으로 기대된다. UNIST지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 정지궤도... 더보기

2025.06.02By 양 윤정연구

[박종화의 게놈이야기(42)] 인종별 게놈 해독은 필요하다

한국인 게놈 지도 완성, 코빅 첫 공개 ‘의미’ 해독량 문제 제기에 용도별 수준 달라 일축

국가 연구비 지원 생명정보 계속 공개되길

분석의 핵심은 김성진 박사의 게놈 정보 전체를 비교했을 때, 기존에 발표된 다른 4개의 인간 게놈과 어떻게 다른가였다. 김성진 박사 게놈의 해독량은 약 7.8 배수의 깊이로 크레이그 벤터와 제임스 왓슨 게놈과 같은 수준이었다. 그러나 정확도에 있어서는 제임스 왓슨의 게놈보다 훨씬 더 좋았다. 벤터 게놈은... 더보기

2024.01.16By 박 종화기고