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해수면 온도 관측 공백, AI가 메운다!.. “해수 이상 고온·태풍 대응 기여”
UNIST 임정호 교수팀, 위성 관측 해수면 온도 데이터 복원하는 AI 개발
고수온·태풍 등 재해 예측 신뢰도 향상 기여.. Remote Sens. Environ.게재
매년 여름 한반도를 위협하는 태풍은 북서태평양의 따뜻한 바다에서 힘을 받는다. 최근에는 폭염, 가뭄 같은 극단적 기후 현상도 해수면 고온과 연결되며, 해수면 온도 예측의 중요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 예측의 신뢰도를 높이려면 정확한 과거 관측 데이터가 있어야 하는데, 위성이 측정하지 못하는 결측 구... 더보기
![[배성철칼럼]AI 시대 대학 교육 혁신에 대한 도전(1)](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2025/06/edu-innovation-216x122.jpg)
지난 주말 미국에서 같이 지냈던 다섯 가족이 수원에서 만나 지난 시간들을 돌아보며 회포를 풀 시간을 가졌다. 다양한 화제를 가지고 이야기를 하다보니 자연스럽게 교육에 대한 이야기로 집중됐다. 다섯명 중 네명이 현역 이공계 교수다. 미국 일리노이 대학교, 서울대학교, 성균관대학교에서 나름 이공계에서 새로운... 더보기
시간 단위 식물 광합성량 예측하는 AI 모델 개발
UNIST, 위성 데이터로 광합성량 추정·에어로졸 영향 시간대별 반응 분석
식생 탄소 흡수 추정 정확도 높여 ... Remote Sens. Environ. 논문 게재
전 세계 이산화탄소 배출량의 약 30%는 식물의 광합성을 통해 제거된다. 이러한 탄소 흡수 작용을 시간 단위로 정밀하게 예측할 수 있는 인공지능 기반 분석 기술이 개발됐다. 과학적 기후 변화 대응과 탄소중립 정책 마련에 도움이 될 것으로 기대된다. UNIST지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 정지궤도... 더보기
“하나를 가르치면 알아서 둘 배우는 AI”… 멀티 모달 학습법 개발
UNIST 윤성환 교수팀, 데이터 정렬 필요 없는 멀티 모달 학습법 개발
데이터 구축 비용 절감, 의료·자율주행 등 적용 기대 ... ICRL 2025 채택
인공지능에게 한 유형의 데이터만 가르쳐서, 다른 유형의 데이터 학습을 촉진 시킬 수 있는 학습 방식이 개발됐다. 서로 다른 유형의 데이터 학습에서 꼭 필요하다고 여겨지던 데이터 정렬 작업 없이도 학습이 가능해져 데이터셋 구축 비용 등을 절감할 수 있을 것으로 기대된다. UNIST 인공지능대학원 윤성환 교... 더보기
“경험 없어도 척척”… AI 강화학습 기법 개발
UNIST 윤성환 교수팀, 돌발 상황에도 안정적인 성능 유지하는 강화학습 기법 개발
로보틱스, 자율주행 등 분야 활용… 3대 인공지능학회 ICLR 구두 발표 논문 선정
낯선 상황에서도 스스로 올바른 판단을 내리는 인공지능 기술이 개발됐다. 자율주행차가 눈길을 만나거나, 로봇이 운반하던 상자의 무게가 갑자기 바뀐 상황에서 AI의 안전성과 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. UNIST 인공지능대학원 윤성환 교수팀은 환경 변화에도 성능 저하 없이 안정적으로 작동하는 강... 더보기
![[목요칼럼]AI 활용 역량이 곧 미래 경쟁력이다](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2025/03/AI-이미지-216x122.jpg)
최근 인공지능 대규모 언어 모델(LLM)의 눈부신 발전이 이어지면서, AI가 지닌 잠재력이 어디까지일지 다시금 생각해 보게 된다. AI가 정말 우리의 일상과 산업을 획기적으로 바꿀 수 있을까? 결론부터 말하자면, 가능성을 넘어 이미 우리 눈앞에서 실현되고 있다. 지금은 경제학자로 일하지만, 어릴 적 필자... 더보기
“갓 튀긴 치킨 느낌 입혀줘”.. 텍스트 명령기반 색감 조정 AI 개발
UNIST 백승렬 교수팀, 창의적인 텍스트 프롬프트 기반 재조명 AI 모델 개발
원본 이미지 왜곡 없이 사진·영상의 색감 등 변경... AAAI 2025 채택
텍스트 입력만으로 사진과 영상의 조명 효과를 연출하는 인공지능이 나왔다. 복잡한 편집도구를 쓰지 않고도 ‘따끈따끈한 치킨’, ‘차가운 푸른빛’과 같은 언어의 감성까지 담아 사진이나 영상의 색감을 쉽게 보정할 수 있게 됐다. UNIST 인공지능대학원 백승렬 교수팀은 창의적인 텍스트 명령을 기반으로 인물 사... 더보기
데이터 실시간으로 못 받아도 AI가 똑똑한 가치판단 내린다!
한승열 교수팀, 오프라인 강화학습에서 가치 함수 신뢰성 높이는 기술 개발
자율주행, 드론, 스마트 제조 등 응용… 3대 인공지능학회 주목받은 성과선정
데이터를 실시간으로 학습할 수 없는 상황에서 인공지능이 더 올바른 가치판단을 내릴 수 있게 하는 기술이 개발됐다. 인공지능대학원 한승열 교수팀은 오프라인 강화학습 환경에서 가치 함수의 신뢰성을 높일 수 있는 EPQ 기술을 개발했다. 이번 성과는 AI 및 머신러닝 분야의 3대 권위 학술대회인 뉴립스(Neu... 더보기
산업공학과가 정보통신기획평가원(IITP) 주관 ‘SW스타랩’ 사업에 선정됐다. 이로써 산업공학과는 향후 8년간 인공지능 연구와 인재 양성에 집중하는 중요한 전환점을 맞이했다. ‘SW스타랩’ 사업은 인공지능, 클라우드, 알고리즘 등 핵심 소프트웨어 기술 연구를 지원하는 프로그램으로, UNIST를 포함한 K... 더보기
제조업에서 부품 제조 가능성을 예측하면 생산 효율성과 비용 절감 효과가 커진다. 이러한 기술을 바탕으로 산업공학과 연구실에서 AI 기반 예측 알고리즘을 개발해 국제 대회 우승을 차지했다. 산업공학과·인공지능대학원 임성훈 교수 연구실 김경호 박사과정생이 미국 경영과학회(The Institute for Op... 더보기
![[UNIST Webinar] AI enabled Computational Imaging for Biomedical Applications](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2022/10/Session-13.18-296x166.jpg)