광합성 | UNIST News Center

시간 단위 식물 광합성량 예측하는 AI 모델 개발

UNIST, 위성 데이터로 광합성량 추정·에어로졸 영향 시간대별 반응 분석

식생 탄소 흡수 추정 정확도 높여 ... Remote Sens. Environ. 논문 게재

전 세계 이산화탄소 배출량의 약 30%는 식물의 광합성을 통해 제거된다. 이러한 탄소 흡수 작용을 시간 단위로 정밀하게 예측할 수 있는 인공지능 기반 분석 기술이 개발됐다. 과학적 기후 변화 대응과 탄소중립 정책 마련에 도움이 될 것으로 기대된다. UNIST지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 정지궤도... 더보기

2025.06.02By 양 윤정연구

물속에서 조립되는 레고 촉매, 인공광합성 효율 높인다!

류정기 교수팀 연구 성과 … Green Chemistry 표지 논문 선정

전극 물에 담가 촉매 쌓는 다층박막적층 기법으로 물 분해 효율 높여

레고 블록처럼 촉매를 쌓아올려 인공광합성의 효율을 높이는 기술이 개발됐다. 촉매와 접착 물질이 각각 녹아있는 물에 전극을 번갈아 담그면 크기나 형태에 관계없이 쉽고 간편하게 촉매를 쌓아올릴 수 있어 다양한 활용이 기대된다. UNIST 에너지 및 화학공학부 류정기 교수 연구팀은 ‘다층박막적층(Layer-b... 더보기

2018.08.14By 김 석민연구

햇빛 받아 수소 만드는 ‘인공나뭇잎’

이재성 에너지 및 화학공학부 교수팀, ‘제2세대 인공나뭇잎’ 개발

값싸고 안정한 광촉매 활용 세계 최고 수준 효율 달성

제2세대 인공나뭇잎을 개발한 UNIST 연구진이 제1공학관 실험실에서 활짝 웃고 있다. 왼쪽부터 조임현 박사, 김진현 연구원, 이재성 교수의 모습 | 사진: 김경채, 디자인: 이덕기

물속에서 햇빛을 받아 수소를 만드는 ‘인공나뭇잎’의 새 형태가 나왔다. 인공나뭇잎은 식물 광합성의 원리를 본떠 수소를 생산하는 장치다. 새로 개발된 장치는 효율이 월등히 높은데다 제작 단가도 낮아 실용화로 가는 중요한 이정표를 세웠다고 평가받는다. 이재성 에너지 및 화학공학부 교수팀은 햇빛을 이용해 물을... 더보기

2015.12.15By 박태진연구