대용량소재 | UNIST News Center

“AI가 지켜보는 배터리공장”… 연 22억 절감 스마트 공정 개발

UNIST·RIST, AI 기반 배터리 NCM 전구체 대량생산 품질 안정화 기술 개발

설비 노후화 등 변화도 실시간 대응·불량률 1/15로 떨어져... InfoMat 게재

국내 연구진이 리튬이온 배터리 양극재 생산 공정에 인공지능(AI) 기술을 적용해 불량률을 낮추고 수율을 끌어올리는 데 성공했다. 연간 20억 원이 넘는 생산 비용을 줄일 수 있을 것으로 추산된다. UNIST 기계공학과 정임두 교수(인공지능대학원 겸직)팀은 포항산업과학연구원(RIST) 유기성 수석팀과의 공... 더보기

2025.05.27By 양 윤정연구

전기차 주행거리 늘리는 “고용량 장수명”배터리 음극소재 개발!

UNIST 조재필 특훈교수, 신개념‘실리콘 카바이드계’음극재 양산 합성 기술 개발

부피팽창으로 인한 수명저하 억제·에너지저장장치에도 응용... Nature Energy 표지

전기차 주행거리를 대폭 늘릴 수 있게 됐다. 고용량 음극 소재 상용화의 걸림돌인 내구성 문제가 해결됐기 때문이다. 한 번 충전해 달리는 최대 거리는 탑재된 배터리 용량에 비례하는데, 이 음극 소재는 상용 흑연소재 대비 최대 3배 이상 용량이 크다. 또 수백 회의 충전·방전 이후에도 소재가 손상되지 않는... 더보기

2021.12.17By 양 윤정연구