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Home 딥러닝

“1년 앞까지 내다본다”… 북극 해빙 농도 예측 AI모델 개발

UNIST 임정호 교수팀, UNET 딥러닝 기반 해빙 농도 예측 모델 개발

평균 예측 오차 6% 미만·최장 1년 예측...Remote Sens. Environ. 게재

“1년 앞까지 내다본다”… 북극 해빙 농도 예측 AI모델 개발

최대 1년 뒤의 북극 해빙 변화를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델이 나왔다. 중장기 예측 정보를 제공할 수 있어 북극 항로 개발, 해양 자원 탐사 등에 도움이 될 전망이다. UNIST(총장 박종래) 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 1년 뒤의 북극 해빙 농도를 6% 이내 오차 정확도로 예측할 수... 더보기

2025.01.02By 양 윤정연구
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“AI로 연료전지 생산성 예측” 산업공학과 국제 대회 1위

美 경영과학회 '제조 인공지능 경진대회' 우승

앙상블 예측 모델 개발… 95% 이상 정확해

“AI로 연료전지 생산성 예측” 산업공학과 국제 대회 1위

제조업에서 부품 제조 가능성을 예측하면 생산 효율성과 비용 절감 효과가 커진다. 이러한 기술을 바탕으로 산업공학과 연구실에서 AI 기반 예측 알고리즘을 개발해 국제 대회 우승을 차지했다. 산업공학과·인공지능대학원 임성훈 교수 연구실 김경호 박사과정생이 미국 경영과학회(The Institute for Op... 더보기

2024.10.31By 장 동희피플
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스마트폰으로 공구 마모 실시간 예측한다

앱으로 공구 마모 실시간 모니터링

스마트폰 센서, 절삭 공구 교체 시기 정확히 예측

스마트폰으로 공구 마모 실시간 예측한다

스마트폰으로 정밀 가공 공구의 마모를 실시간으로 모니터링할 수 있는 기술이 개발됐다. 공구의 마모를 예측해 고품질 생산 유지가 한층 수월해질 것으로 보인다. 기계공학과 박형욱 교수와 산업공학과·인공지능대학원 임성훈 교수팀은 스마트폰 센서를 활용해 실시간 공구 마모 예측 방법을 개발했다. 절삭 공구를 적절... 더보기

2024.09.06By 권익만연구
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‘초소형 전자코’ 초저전력으로 가스 식별·농도 측정

나노기술·딥러닝 융합… 정밀한 가스 감지 실현

200마이크로 와트 이하 초저전력 작동, 효율성과 경제성 강화

‘초소형 전자코’ 초저전력으로 가스 식별·농도 측정

초저전력으로 작동하는 초소형 전자코가 개발됐다. 공기질 모니터링, 건강 진단, 식품 안전, 환경 보호 등 다양한 분야 활용 가능성을 열었다. 기계공학과 신흥주 교수팀과 전기전자공학과 김재준 교수팀은 나노공정과 딥러닝 기술을 결합해 가스의 종류와 농도를 정밀하게 측정할 수 있는 전자코를 성공적으로 구현했다... 더보기

2024.08.27By 권익만연구
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다 써버린 자동차 배터리,‘원스톱’으로 빠르게 진단한다!

UNIST 공동 연구팀, 배터리 분해 없이 내부 진단해 재활용 여부 판단

다양한 배터리에 적용 가능해… J. Mater. Chem. A 표지논문 선정

다 써버린 자동차 배터리,‘원스톱’으로 빠르게 진단한다!

다 써버린 배터리의 건강상태를 진단하고 재활용 여부를 쉽게 판단할 수 있는 기술이 개발됐다. 기기 종류에 제한받지 않고 진단 가능해 배터리 건전성 관리 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 기대된다.   UNIST(총장 이용훈) 에너지화학공학과 김동혁, 최윤석 교수 및 탄소중립대학원 임한권 교수팀은 컴... 더보기

2023.11.08By 우 종민연구
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딥러닝(Deep Learning), 고분자 시뮬레이션 속도 높인다

김재업 물리학과 교수팀, 4배 빨라진 고분자 시뮬레이션 기술 개발

통계물리에 AI 더해 속도, 정확도↑… Macromolecules 8월 9일자 출판

고분자계의 통계물리학적 특성을 정밀하게 계산할 수 있는 '랑주뱅 장이론 시뮬레이션'에 AI기술을 적용한 연구를 진행한 김재업 교수와 용대성 연구원. | 사진: 김경채

옷감이나 플라스틱 등 우리 일상에는 ‘고분자(polymer)’로 만든 재료가 많다. 특히 현대의 나노기술은 고분자의 자기조립 성질을 이용하는 경우가 흔하다. 어떤 고분자를 재료로 쓸지 결정하는 목적으로 시뮬레이션을 활용하는데, 연결된 사슬구조를 가진 고분자의 특성상 복잡한 함수를 써서 오랜 시간 계산해야... 더보기

2022.08.10By 박태진연구
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“환경 모델링과 인공지능 결합한 융합연구의 힘!”

백상수 도시환경공학과 박사, 영남대학교 환경공학과 조교수 임용

머신러닝 ‧ 딥러닝 기법 융합한 환경 모델링 분야 연구 성과 다수

“환경 모델링과 인공지능 결합한 융합연구의 힘!”

UNIST 도시환경공학과 박사 후 연구원 백상수 박사(지도교수 조경화)가 영남대학교 공과대학 환경공학과 신임 조교수로 임용됐다. 그는 오는 3월부터 교수로서 새 시작을 앞뒀다. 백상수 박사는 도시환경공학과 대학원에 진학해 조경화 교수의 ‘물환경 정보학 연구실(WEIL)’에서 박사 학위를 받았다. 주요 연... 더보기

2022.02.07By 김 석민피플
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인공지능 기술의 명과 암

[경상일보] 이정혜 산업공학과 교수 칼럼

딥페이크 활용 합성영상 인기 이면 음란물·사기 등 신종범죄도 잇따라 기술악용 피해예방 대책 마련 시급

인공지능 기술의 명과 암

‘마이야히 마이야후~’ 2003년에 몰도바의 댄스 그룹 ‘O-Zone’이 발표한 히트곡 ‘Dragostea Din Tei’는 누구나 한번쯤은 들어보았을 노래로, 최근 이 노래에 맞춰 특정 인물의 얼굴이 코믹하게 춤을 추는 영상이 소셜 네트워킹 서비스(Social Networking Service, SNS... 더보기

2021.03.29By 이 정혜기고, 피플
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인공지능 접목한 연구로 환경정책 밑그림 그린다!

표종철 도시환경공학과 박사, 2월부터 한국환경정책·평가연구원 환경데이터전략센터 합류

딥러닝 접목한 수질예측 연구로 주목 … 다양한 환경 빅데이터 분야 연구 수행 예정

인공지능 접목한 연구로 환경정책 밑그림 그린다!

“국내 환경정책 수립에 실질적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 앞으로도 환경문제 예측과 예방을 위한 다양한 연구를 수행해나갈 계획입니다!” UNIST 도시환경공학과 표종철 박사(지도교수 조경화)가 ‘한국환경정책‧평가연구원(KEI)’에서 새로운 도전에 나선다. 지난 8월 박사학위를 취득하고... 더보기

2021.01.07By 김 석민피플
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“AI로 가계금융 문제 돕는다” … 산업공학과 학생들, 통계청장 표창!

이정혜・이용재 교수 연구실 학생들, ‘2020년 통계데이터 분석・활용대회’ 3위

인공지능 기반 가계금융건강검진 모델 개발 창의성 및 우수성 인정받아 수상

“AI로 가계금융 문제 돕는다” … 산업공학과 학생들, 통계청장 표창!

UNIST 산업공학과 학생들이 통계청이 주관한 ‘2020년 통계데이터 분석 · 활용대회’에 출전해 데이터 분석 보고서 부문 3위에 올랐다. 학생들은 이 성과로 통계청장 표창을 수상했다. 수상의 주인공은 김경빈, 황윤태, 임동철 학생으로, 이들은 UNIST 산업공학과 데이터마이닝연구실(이정혜 교수)와 금융... 더보기

2020.12.28By 김 석민피플
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