멤리스터 | UNIST News Center

자율주행·6G 시대에 꼭 맞는 저전력 무선통신 반도체 개발

UNIST 김명수·윤태식 교수팀, 바나듐 산화물 멤리스터 기반 RF 스위치 개발

스위치로 주파수 거르는 가변 필터 회로 까지 만들어.... Adv. Sci. 게재

자율주행, 6G 시대에 꼭 맞는 저전력, 비휘발성 무선통신 반도체 소자가 나왔다. 이 소자로 중심 주파수 대역을 조절하는 가변 필터 회로까지 만들 수 있어, 더 작고 전기를 덜 쓰는 통신 장비 개발에 도움이 될 전망이다. UNIST 전기전자공학과 김명수 교수와 반도체소재·부품대학원 윤태식 교수팀은 바나듐... 더보기

2025.06.27By 양 윤정연구

6G 통신용 저전력 초고속 반도체 소자 개발

UNIST 김명수 교수·국제공동연구진, 2차원 반도체 기반 아날로그 스위치 개발

대기전력 0·6G 테이터 전송 속도 기준 만족 ... Nature Electronics 게재

전기를 덜 잡아먹으면서 신호는 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 6G 통신용 반도체 소자가 개발됐다. UNIST（총장 이용훈) 전기전자공학과의 김명수 교수는 미국, 프랑스, 이스라엘 연구진과 공동으로 저전력 초고속 아날로그 스위치를 개발했다. 아날로그 스위치는 무선 통신 전파를 골라내 전달하거나 차단하는... 더보기

2022.06.08By 양 윤정연구

‘인공 뇌’ 불안정성 역이용한 인공지능 학습 능력 향상 기술 개발

UNIST 정홍식 교수팀, 상변화 메모리 멤리스터 기반 인공신경망 학습법 제시

상변화 물질 자발적 저항증가로 전력소모 없이 추가학습 .. Nature Comm. 논문 게재

인공지능(인공신경망)의 학습 능력을 향상시키는 새로운 기술이 개발됐다. UNIST(총장 이용훈)의 신소재공학과의 정홍식 교수팀과 중국 칭화대 연구진은 인공신경망 칩의 불안정성을 역이용해 인공신경망의 학습능력을 향상시키는 새로운 학습법을 제안했다. 인공신경망 칩은 뇌의 뉴런과 시냅스를 반도체 칩으로 구현하... 더보기

2021.01.19By 양 윤정연구