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Home 인공지능대학원

세계적 미디어 아티스트 김아영, UNIST 특임교수 임용

과학-예술 융복합 시도·AI 연구 촉매 역할

세계적 미디어 아티스트 김아영, UNIST 특임교수 임용

세계적 미디어 아티스트 김아영 작가가 UNIST 정보바이오융합대학 인공지능대학원 특임교수로 임용됐다. 임용 기간은 18일부터 2028년 12월까지 3년이다. 김아영 특임교수는 가상현실(VR)과 인공지능을 활용한 미디어아트 작업으로 국제 무대에서 주목받아왔다. 그는 기술이 인간 인식과 사회 구조에 미치는... 더보기

2025.12.18By 김 창환뉴스
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“챗GPT랑 함께한 연구결과물 제출하고 상금 받아가세요!”

과기부, 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea 모집, 학생·연구자 참여가능

상용AI 활용 연구성과 제출하는 Track1,직접 AI모델 개발하는 Track2 진행

“챗GPT랑 함께한 연구결과물 제출하고 상금 받아가세요!”

과학기술정보통신부가 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea 참가팀을 모집한다. 과학기술 연구에 AI를 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 모색하고 더 나아가 연구동료로서 AI의 가능성과 한계를 탐색하기 위한 시도다. 이번 대회는 국내‧외 기업, 연구자, 학생 누구나 참여할 수 있... 더보기

2025.12.16By 양 윤정뉴스
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학습 시간↓, 성능은 유지” 3D AI 모델의 고효율 학습 데이터 경량화 기술 공개

UNIST 인공지능대학원 심재영 교수팀, 3D 포인트 클라우드 데이터 증류 기법 개발

데이터 순서 불일치·회전 변동성 동시 해결 및 범용 성능 입증 ... NeurIPS 논문 채택

학습 시간↓, 성능은 유지” 3D AI 모델의 고효율 학습 데이터 경량화 기술 공개

자율주행차나 로봇의 눈 역할을 하는 사물 인식 인공지능(AI) 모델이 학습해야 할 데이터의 양을 요약해도 성능을 보존할 수 있어, 학습 효율을 극대화하는 기술이 나왔다. AI 모델 개발에 드는 시간과 연산 비용을 크게 줄일 수 있게 됐다. UNIST 인공지능대학원 심재영 교수팀은 3D 포인트 클라우드(P... 더보기

2025.12.12By 양 윤정연구
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정임두 교수팀, 과기부 AI 챔피언 대회 장관상·AI 임팩터상!

“산업 현장 소음성 난청” 사망사고까지… 귀마개 대신 'AI'가 해결

630팀 뚫고 3위·인기상 쾌거… 필요 소리만 골라 듣는 '피지컬 AI'
지역 산업현장 아이디어서 시작, 안전·효율 모두 잡아 제조업 혁신

정임두 교수팀, 과기부 AI 챔피언 대회 장관상·AI 임팩터상!

기계공학과·인공지능대학원 정임두 교수 연구팀이 산업 현장 ‘소음 문제’를 AI 기술로 해결하며 전국 무대에서 우수한 성과를 냈다. ‘세이프엔젤(SafeAngel)’ 팀은 5일 서울 용산 드래곤시티 호텔에서 열린 과학기술정보통신부 주관 ‘2025년도 AI 챔피언 대회’ 본선에서 최종 3위를 차지해 과기부... 더보기

2025.11.07By 권익만뉴스
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‘UNIST AI 기술 공개 워크숍’ 성료 “세계 석학, 미래 전략 제시”

UIUC·LG·NC 전문가 강연, 400명 참석해 산업 변화 논의

글로벌 기술동향 공유, 연구성과 발표·산학연 협력 이어져

‘UNIST AI 기술 공개 워크숍’ 성료 “세계 석학, 미래 전략 제시”

UNIST 인공지능대학원이 31일, 106동 공학관에서 ‘2025 인공지능 기술 공개 워크숍’을 열었다. 행사장에는 미국 일리노이대 석학, LG AI연구원과 NC AI 대표 등 산업계 AI 전문가와 연구진 400여 명이 한자리에 모였다. 이번 워크숍은 급변하는 AI 기술의 동향을 공유하고, 2025년 U... 더보기

2025.10.31By 조 수현뉴스
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UNIST, 더 믿고 쓸 수 있는 ‘AI 화가’ 만드는 설계 원리 제시

윤성환·유재준 교수팀, 확산모델의 강건성·일반화 성능 높이는 학습 원리 규명

손실함수의 ‘평평한 골짜기’ 모양 중요… ICCV 2025 논문 채택

UNIST, 더 믿고 쓸 수 있는 ‘AI 화가’ 만드는 설계 원리 제시

챗GPT에 지브리풍 이미지를 그려 달라고 입력하면, 실제 그림을 그리는 주체는 챗GPT가 아닌 달리(DALL·E)라는 확산모델이다. 이 같은 확산모델은 고품질 이미지를 만들어내지만, 손가락이 3개거나 얼굴이 뒤틀린 그림이 나오기도 하고, 수십억 개의 파라미터를 가진 탓에 스마트폰처럼 계산 자원이 제한된... 더보기

2025.10.29By 양 윤정연구
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르네상스 화가들의 ‘소실점’, 자율주행차 눈 밝힌다!

UNIST 주경돈 교수팀, 소실점 활용해 원근법 고려하는 인공신경망 모델 개발

저비용 카메라 기반 자율주행·로봇 시스템 활용 기대...IROS 2025 논문 채택

르네상스 화가들의 ‘소실점’, 자율주행차 눈 밝힌다!

카메라 기반 자율주행차가 주변 환경을 더 정확하게 볼 수 있게 하는 인공지능 기술이 나왔다. 그림에 원근감을 부여하는 기하학적 장치인 ‘소실점’을 활용한 기술이다. UNIST 인공지능대학원 주경돈 교수팀은 카메라를 통해 입력된 정보의 원근 왜곡 문제를 보완하는 인공지능 모델인 ‘VPOcc’를 개발했다고... 더보기

2025.10.24By 양 윤정연구
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[배성철 칼럼]AI 인재-AI 수도 울산의 필수 요소

‘AI 수도 울산’ 고급인력 확보 관건

UNIST, 대학원 등 인재 양성 힘써… 교육-일자리-정주여건 선순환 기대

[배성철 칼럼]AI 인재-AI 수도 울산의 필수 요소

지난 8월29일 울산시는 SK와 미포 국가산업단지에서 ‘울산 인공지능(AI) 데이터센터’ 기공식을 가졌다. 이 기공식에서 시는 ‘AI 수도’ 선포식과 함께 울산의 새로운 미래 비전을 발표했다. 이후 울산시는 전국 최초로 AI 수도로의 혁신을 이끌 10명의 인공지능 혁신관을 임명했고, 지난 16일 ‘공업축... 더보기

2025.09.24By 배 성철기고
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심장 박동, 혈류 MRI 영상 복원하는 AI 모델 개발

유재준 교수팀, 품질·정확도↑, 시간↓ 동적 MRI 영상 복원 AI 모델 개발

심장질환·간암 진단에서 임상 적용 가능 높아...MICCAI 2025 채택

심장 박동, 혈류 MRI 영상 복원하는 AI 모델 개발

불완전한 촬영 데이터로도 MRI 영상을 또렷하고 정확하게 재구성하는 의료 인공지능 기술이 나왔다. 기존 기술보다 복원 시간도 짧고 의료인이 사용하기 쉬워 임상 현장에서 진단 정확도를 끌어 올려 줄 것으로 기대된다. 인공지능대학원 유재준 교수팀 동적 MRI 영상을 복원하는 AI 모델인 DA-INR(Dyna... 더보기

2025.09.12By 양 윤정연구
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‘늑대 공격’ 닮은 모의 위기 상황으로 AI 협동성 키운다!

UNIST 한승열 교수팀, MARL 강건성 높이는 공격·방어 프레임워크 개발

군집 드론, 군집 로봇 AI 모델 평가·강건성 향상에 활용 ... ICML 논문 채택

‘늑대 공격’ 닮은 모의 위기 상황으로 AI 협동성 키운다!

하늘을 나는 드론이 연합해 적을 포위하거나, 여러 로봇이 함께 일하는 스마트 공장 기술은 개별 드론, 로봇에 탑재된 인공지능(AI) 에이전트 간의 협동이 필수다. 악천후나 센서가 고장 나는 상황에서는 이 협력 구조가 쉽게 무너질 수 있는데, 강한 위기를 만들고 이를 ‘예습’시켜 실전에서도 견고한 협력 체... 더보기

2025.07.30By 양 윤정연구
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