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인공지능대학원 이용훈 학생, 미국심장협회서 국제학자상 수상
CPET 데이터 기반 최대산소섭취량 예측 연구
인공지능대학원·원자력공학과 이지민 교수 연구실 이용훈 학생이 지난 11월 미국 시카고에서 개최된 2024 미국심장협회 학술대회(AHA Scientific Sessions 2024)에서 ‘폴 더들리 화이트 국제학자상(Paul Dudley White International Scholar Award)’을 수... 더보기
산업공학과·인공지능대학원 임성훈 교수 연구실이 지난 11월 10일, 미국 PHM Society가 주최한 제16회 정기 학술대회 박사심포지엄에서 ‘Best Novel Contribution’ 상을 받았다. 이번 수상에는 최재경 박사과정생과 기계공학과 박형욱 교수 연구팀이 공헌했다. 연... 더보기
가짜 영상을 이용한 사기와 범죄로 금융 안전에 대한 우려가 커지고 있는 가운데, 산업공학과 박새롬 교수팀은 사후 대응이 아닌 사전 예방에 중점을 둔 딥페이크 방지 기술을 개발해 지난 9월 ‘제8회 금융보안원 논문공모전’에서 우수상(금융보안원장상)을 수상했다. 박 교수팀은 딥페이크 방지의 핵심을 사전 예방... 더보기
프로게이머도 놀랄 만큼 정확한 경기 예측과 전략 추천이 가능한 AI 기술이 개발됐다. e스포츠 팬과 프로구단의 판도를 바꿀 기술로 기대된다. 인공지능대학원 김주연 교수가 창업한 아리닷에이아이(ARI.ai)가 세계 최초 e스포츠 생성형 AI 모델 ‘LoLGPT’를 공개했다. 이 모델은... 더보기
제조업에서 부품 제조 가능성을 예측하면 생산 효율성과 비용 절감 효과가 커진다. 이러한 기술을 바탕으로 산업공학과 연구실에서 AI 기반 예측 알고리즘을 개발해 국제 대회 우승을 차지했다. 산업공학과·인공지능대학원 임성훈 교수 연구실 김경호 박사과정생이 미국 경영과학회(The Institute for Op... 더보기
UNIST 백승렬 교수팀, 유럽컴퓨터비전학회(ECCV) 경진대회 1위 차지
ECCV 핸드 경진 대회 ARCTIC 부문 수상.. 왜곡 3배 줄인 영상 인공지능 기술
UNIST(총장 박종래) 인공지능대학원 백승렬 교수팀이 왜곡을 줄인 인공지능 영상 기술로 유럽컴퓨터비전학회(ECCV)의 핸드 경진대회(Hands workshop challenge)에서 정상에 올랐다. 이번 경진대회는 2024 유럽컴퓨터비전학회의 워크숍 행사로 지난달 30일 개최됐다. 총 4개 분야로 나눠... 더보기
‘위험 징후 2초 안에’… 소형 원전 원격 감시 기술 개발
센서 삽입된 스마트 부품이 수집한 데이터 AI로 분석.. UNIST·경상국립대 연구진 개발
원자로 상태 한눈에 확인하는 AR 디지털 트윈도 구현.. Virtual Phys. Prototyp. 게재
인공지능 시대의 전력 수요 폭증에 맞춰 글로벌 빅테크들이 소형원전 개발에 나서고 있다. 이러한 소형원전의 위험 징후를 인공지능으로 2초 안에 알아챌 수 있는 원격 감시 기술이 나왔다. 구조가 복잡한 소형원전 내부 상태를 실시간으로 확인할 수 있어 관리 비용은 줄이고 안전성은 높일 수 있을 것으로 기대된다... 더보기
인공지능대학원 유재준 교수가 AI 경량화에서 디자인 자동화까지 AI 기술의 미래를 제시했다. 유 교수팀은 4일(금) 개최된 세계적인 컴퓨터 비전 학회 ECCV(European Conference on Computer Vision) 2024에서 3편의 논문을 발표했다. AI 성능 극대화, 경량화, 그리고... 더보기
“글로벌 AI 석학, 울산에 모였다” UNIST 인공지능 워크숍 성료
‘인공지능 기술 공개 워크숍’, 산업·학계 AI 발전 전략 제시
400여 명 참석… AI 최신 기술·UNIST 연구성과 공유
인공지능대학원은 ‘2024 인공지능 기술 공개 워크숍’을 6일(금) 제3공학관에서 개최했다. 학계와 산업계가 공동으로 AI 기술 발전을 위한 협력 모델을 제시했다. 이번 워크숍은 최신 인공지능(AI) 기술 동향과 인공지능대학원 연구 성과를 발표하는 자리로, 영국 옥스퍼드대와 버밍엄대 석학, HD현대 AI... 더보기
스마트폰으로 정밀 가공 공구의 마모를 실시간으로 모니터링할 수 있는 기술이 개발됐다. 공구의 마모를 예측해 고품질 생산 유지가 한층 수월해질 것으로 보인다. 기계공학과 박형욱 교수와 산업공학과·인공지능대학원 임성훈 교수팀은 스마트폰 센서를 활용해 실시간 공구 마모 예측 방법을 개발했다. 절삭 공구를 적절... 더보기
