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전기차 주행거리 늘리고 배터..
2월 25, 2026
“화학자의 직관, AI 신경망과 만났다”… 금속-리간드 배위구조 예측 모델 개발
그쥐보프스키 특훈교수팀, 하이브리드 배위 구조 예측 AI 모델 ‘RDMetallics’ 공개
전이금속 촉매 개발 가속화 기대 … 앙게반테케미 논문 게재
피를 붉게 만드는 헤모글로빈, 스마트폰의 OLED 발광 소재, 플라스틱이나 신약을 만드는 산업용 촉매에는 공통점이 있다. 모두 중앙의 금속 이온을 ‘리간드(ligand)’라 불리는 유기 분자들이 둘러싼 금속-리간드 배위 화합물(metal–ligand coordination compl... 더보기
배터리 남은 수명·폭발 위험, AI로 진단한다!
UNIST, 배터리 구성 달라져도 재학습 필요 없는 AI 진단 기술 개발
전기차배터리·ESS 관리 효율 높일 것으로 기대 .. Chem. Eng. J. 게재
배터리 연결 방식에 상관없이 배터리 건강 상태를 정확히 진단할 수 있는 인공지능 기술이 나왔다. 급증하는 ESS, 전기차 수요에 맞춰 다양한 용량의 배터리 팩이 쏟아져 나오고 있지만, 기존 기술로는 배터리의 연결 형태가 달라질 때마다 데이터를 새로 수집하고 재학습시켜야만 했던 번거로움이 있는데, 이를 해... 더보기
UNIST·HD현대, 조선·해양 ‘AI초격차’ 동맹
조선산업 특화 AI 개발 MOU 체결 "울산, 산업AI 기술실증 최적지"
산업데이터 표준·보안 통합 추진, 공정 자동화 등 현장형 기술 개발
UNIST가 HD현대그룹과 손잡고 조선·해양 분야에 특화된 인공지능 기술 개발을 본격화한다. UNIST는 지난 20일 경기도 성남 HD현대글로벌 R&D센터에서 HD한국조선해양 HD현대중공업 HD현대로보틱스 등 HD현대그룹 주요 계열사와 울산대 등 5개 기관이 참석한 가운데 조선·해양산업 AI 기술... 더보기
UNIST,‘부실 동료평가’해법으로 세계 3대 인공지능학회 최고 논문상 수상
컴퓨터공학과 이슬기 교수팀, ICML 포지션 트랙 최고 논문상 국내 첫 수상
“심사자 피드백 역평가하고 심사자에게 인센티브 제공해야”.. 협업 제의 이어져
UNIST 컴퓨터공학과 이슬기 교수팀이 세계 3대 인공지능학회로 꼽히는 ICML에서 포지션 트랙(Position Track) 최고 논문상(Outstanding Paper Award)을 수상했다. 국내에서 ICML 최고 논문상이 나온 것이 이번이 처음이다. 이 교수팀은 AI 학회의 동료평가 시스템의 문제점... 더보기
해수면 온도 관측 공백, AI가 메운다!.. “해수 이상 고온·태풍 대응 기여”
UNIST 임정호 교수팀, 위성 관측 해수면 온도 데이터 복원하는 AI 개발
고수온·태풍 등 재해 예측 신뢰도 향상 기여.. Remote Sens. Environ.게재
매년 여름 한반도를 위협하는 태풍은 북서태평양의 따뜻한 바다에서 힘을 받는다. 최근에는 폭염, 가뭄 같은 극단적 기후 현상도 해수면 고온과 연결되며, 해수면 온도 예측의 중요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 예측의 신뢰도를 높이려면 정확한 과거 관측 데이터가 있어야 하는데, 위성이 측정하지 못하는 결측 구... 더보기
![[배성철칼럼]AI 시대 대학 교육 혁신에 대한 도전(1)](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2025/06/edu-innovation-216x122.jpg)
지난 주말 미국에서 같이 지냈던 다섯 가족이 수원에서 만나 지난 시간들을 돌아보며 회포를 풀 시간을 가졌다. 다양한 화제를 가지고 이야기를 하다보니 자연스럽게 교육에 대한 이야기로 집중됐다. 다섯명 중 네명이 현역 이공계 교수다. 미국 일리노이 대학교, 서울대학교, 성균관대학교에서 나름 이공계에서 새로운... 더보기
시간 단위 식물 광합성량 예측하는 AI 모델 개발
UNIST, 위성 데이터로 광합성량 추정·에어로졸 영향 시간대별 반응 분석
식생 탄소 흡수 추정 정확도 높여 ... Remote Sens. Environ. 논문 게재
전 세계 이산화탄소 배출량의 약 30%는 식물의 광합성을 통해 제거된다. 이러한 탄소 흡수 작용을 시간 단위로 정밀하게 예측할 수 있는 인공지능 기반 분석 기술이 개발됐다. 과학적 기후 변화 대응과 탄소중립 정책 마련에 도움이 될 것으로 기대된다. UNIST지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 정지궤도... 더보기
“하나를 가르치면 알아서 둘 배우는 AI”… 멀티 모달 학습법 개발
UNIST 윤성환 교수팀, 데이터 정렬 필요 없는 멀티 모달 학습법 개발
데이터 구축 비용 절감, 의료·자율주행 등 적용 기대 ... ICRL 2025 채택
인공지능에게 한 유형의 데이터만 가르쳐서, 다른 유형의 데이터 학습을 촉진 시킬 수 있는 학습 방식이 개발됐다. 서로 다른 유형의 데이터 학습에서 꼭 필요하다고 여겨지던 데이터 정렬 작업 없이도 학습이 가능해져 데이터셋 구축 비용 등을 절감할 수 있을 것으로 기대된다. UNIST 인공지능대학원 윤성환 교... 더보기
“경험 없어도 척척”… AI 강화학습 기법 개발
UNIST 윤성환 교수팀, 돌발 상황에도 안정적인 성능 유지하는 강화학습 기법 개발
로보틱스, 자율주행 등 분야 활용… 3대 인공지능학회 ICLR 구두 발표 논문 선정
낯선 상황에서도 스스로 올바른 판단을 내리는 인공지능 기술이 개발됐다. 자율주행차가 눈길을 만나거나, 로봇이 운반하던 상자의 무게가 갑자기 바뀐 상황에서 AI의 안전성과 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. UNIST 인공지능대학원 윤성환 교수팀은 환경 변화에도 성능 저하 없이 안정적으로 작동하는 강... 더보기
![[목요칼럼]AI 활용 역량이 곧 미래 경쟁력이다](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2025/03/AI-이미지-216x122.jpg)
최근 인공지능 대규모 언어 모델(LLM)의 눈부신 발전이 이어지면서, AI가 지닌 잠재력이 어디까지일지 다시금 생각해 보게 된다. AI가 정말 우리의 일상과 산업을 획기적으로 바꿀 수 있을까? 결론부터 말하자면, 가능성을 넘어 이미 우리 눈앞에서 실현되고 있다. 지금은 경제학자로 일하지만, 어릴 적 필자... 더보기
