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해수면 온도 관측 공백, AI가 메운다!.. “해수 이상 고온·태풍 대응 기여”
UNIST 임정호 교수팀, 위성 관측 해수면 온도 데이터 복원하는 AI 개발
고수온·태풍 등 재해 예측 신뢰도 향상 기여.. Remote Sens. Environ.게재
매년 여름 한반도를 위협하는 태풍은 북서태평양의 따뜻한 바다에서 힘을 받는다. 최근에는 폭염, 가뭄 같은 극단적 기후 현상도 해수면 고온과 연결되며, 해수면 온도 예측의 중요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 예측의 신뢰도를 높이려면 정확한 과거 관측 데이터가 있어야 하는데, 위성이 측정하지 못하는 결측 구... 더보기
시간 단위 식물 광합성량 예측하는 AI 모델 개발
UNIST, 위성 데이터로 광합성량 추정·에어로졸 영향 시간대별 반응 분석
식생 탄소 흡수 추정 정확도 높여 ... Remote Sens. Environ. 논문 게재
전 세계 이산화탄소 배출량의 약 30%는 식물의 광합성을 통해 제거된다. 이러한 탄소 흡수 작용을 시간 단위로 정밀하게 예측할 수 있는 인공지능 기반 분석 기술이 개발됐다. 과학적 기후 변화 대응과 탄소중립 정책 마련에 도움이 될 것으로 기대된다. UNIST지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 정지궤도... 더보기
마스크 뚫고 호흡기 건강 위협하는 오존 오염… “농촌도 문제다”
UNIST, 인공지능 기반 전천후(All-sky) 24시 지표면 오존 추정 모델 개발
야간 농촌 지역 상공에 고농도 오존 체류 확인돼 .... J. Hazard. Mater 게재
환경부가 5월부터 8월까지 오존 집중 관리를 시행하겠다고 지난달 30일 밝혔다. 성층권에서 자외선을 차단해주는 ‘착한 오존’과 달리, 지표면 오존은 도심의 오염물질과 뜨거운 햇볕이 반응해 생겨 호흡기 건강을 위협하기 때문이다. 주로 한낮 도심에서 오존 오염 위험이 높은 것으로 알려져... 더보기
