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10월 01, 2025
정임두 교수팀, 과기부 AI 챔피언 대회 장관상·AI 임팩터상!
“산업 현장 소음성 난청” 사망사고까지… 귀마개 대신 'AI'가 해결
630팀 뚫고 3위·인기상 쾌거… 필요 소리만 골라 듣는 '피지컬 AI'
지역 산업현장 아이디어서 시작, 안전·효율 모두 잡아 제조업 혁신
기계공학과·인공지능대학원 정임두 교수 연구팀이 산업 현장 ‘소음 문제’를 AI 기술로 해결하며 전국 무대에서 우수한 성과를 냈다. ‘세이프엔젤(SafeAngel)’ 팀은 5일 서울 용산 드래곤시티 호텔에서 열린 과학기술정보통신부 주관 ‘2025년도 AI 챔피언 대회’ 본선에서 최종 3위를 차지해 과기부... 더보기
센서 하나로 원전 139개 지점 지진 피해 예측하는 인공지능 기술 개발
UNIST·표준연, 원자력발전소 보조건물 내 진동 현황 재현하는 가상 센서 인공지능 개발
지진 발생 후 원전 전력 설비 점검 우선 순위 결정 ...Comput.‐Aided Civ. Inf.게재
원자력 발전소의 보조 건물에 몰려있는 배전반·비상발전기 같은 전기 설비는 진동에 취약하다. 실제 2016년 경주 지진 때도 콘크리트 건물은 멀쩡했지만 전기 설비 점검을 위해 가동을 중단한 바 있는데, 이를 일일이 점검하지 않고도 보수가 필요한 전기 설비를 신속히 가려낼 수 있는 기술이 나왔다. UNIST... 더보기
‘늑대 공격’ 닮은 모의 위기 상황으로 AI 협동성 키운다!
UNIST 한승열 교수팀, MARL 강건성 높이는 공격·방어 프레임워크 개발
군집 드론, 군집 로봇 AI 모델 평가·강건성 향상에 활용 ... ICML 논문 채택
하늘을 나는 드론이 연합해 적을 포위하거나, 여러 로봇이 함께 일하는 스마트 공장 기술은 개별 드론, 로봇에 탑재된 인공지능(AI) 에이전트 간의 협동이 필수다. 악천후나 센서가 고장 나는 상황에서는 이 협력 구조가 쉽게 무너질 수 있는데, 강한 위기를 만들고 이를 ‘예습’시켜 실전에서도 견고한 협력 체... 더보기
“흐릿하고 끊기는 영상 또렷하고 매끄럽게”.. 영상 복원 AI 개발
UNIST, 저품질 영상의 해상도·프레임 모두 개선하는 AI 모델 개발
실시간 스트리밍·의료·CCTV 영상 복원 응용.. 2025 CVPR 채택
흐릿하고, 끊기는 영상을 또렷하고 매끄럽게 복원하는 인공지능 모델이 개발됐다. UNIST 인공지능대학원 유재준 교수팀은 영상의 해상도와 프레임을 동시에 개선하는 AI 모델 ‘BF-STVSR(Bidirectional Flow-based Spatio-Temporal Video Super-Resolution)... 더보기
“수술 시뮬레이션 더 실감나게”… 손 물체 상호작용 복원 AI 개발
UNIST 백승렬 교수팀, 양 손과 미지의 물체 상호작용 3D 복원 기술 개발
가상·증강현실, 로봇 제어 분야 활용 기대.. CVPR 2025 논문 채택
두 손으로 낯선 물체를 조작하는 장면을 3D로 복원하는 인공지능 기술이 개발됐다. 양손과 의료기구가 뒤엉킨 모의 수술 장면도 정확하게 증강현실 화면에 재현해낼 수 있게 됐다. UNIST 인공지능대학원 백승렬 교수팀은 단일 RGB 영상만으로 양손과 처음 보는 기구의 복잡한 상호작용을 실시간 3D로 시각화할... 더보기
사람 뇌 신경 전달 원리 닮은 로봇 비전 센서 개발
UNIST·KIST·서울대 연구팀, 데이터 전송량↓·정확도↑ 비전 센서 개발
도파민- 글루타메이트 신호 전달 모방·자율주행, 로봇 등 응용 ...Sci. Adv. 게재
사람 뇌에서 일어나는 신경 전달 원리를 닮아 밝기가 들쭉날쭉한 상황에서도 효율적이고 정확하게 사물의 윤곽 정보를 추출하는 비전 센서가 개발됐다. 자율주행, 드론, 로봇 기술에서 주변 환경을 더 빠르고 정확하게 인식하는 데 도움이 될 전망이다. UNIST 신소재공학과 최문기 교수팀은 한국과학기술연구원(KI... 더보기
UNIST는 21일 오전 대학본부에서 이지영 사회탐구 강사를 인공지능대학원 특임교수로 임명했다. 임용 기간은 5월부터 2028년 4월 30일까지 3년이다. 이지영 특임교수는 이날 ‘인류는 AI시대를 맞이할 준비가 되어 있는가?’를 주제로 특강을 진행하며, UNIST 구성원들과 AI 의식·윤리 문제를 논의... 더보기
“경험 없어도 척척”… AI 강화학습 기법 개발
UNIST 윤성환 교수팀, 돌발 상황에도 안정적인 성능 유지하는 강화학습 기법 개발
로보틱스, 자율주행 등 분야 활용… 3대 인공지능학회 ICLR 구두 발표 논문 선정
낯선 상황에서도 스스로 올바른 판단을 내리는 인공지능 기술이 개발됐다. 자율주행차가 눈길을 만나거나, 로봇이 운반하던 상자의 무게가 갑자기 바뀐 상황에서 AI의 안전성과 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. UNIST 인공지능대학원 윤성환 교수팀은 환경 변화에도 성능 저하 없이 안정적으로 작동하는 강... 더보기
UNIST 대학원생 3명이 ‘제31회 삼성휴먼테크논문대상’에서 은상을 수상했다. 이들은 에너지·환경, 신호처리, 기초과학 분야에서 사회와 산업에 영향을 미칠 연구를 발표했다. UNIST는 2015년 이후 매년 삼성휴먼테크논문대상 수상자를 배출하며 연구력을 입증해 왔다. 특히 지난해까지 최근 10년간 대상... 더보기
데이터 실시간으로 못 받아도 AI가 똑똑한 가치판단 내린다!
한승열 교수팀, 오프라인 강화학습에서 가치 함수 신뢰성 높이는 기술 개발
자율주행, 드론, 스마트 제조 등 응용… 3대 인공지능학회 주목받은 성과선정
데이터를 실시간으로 학습할 수 없는 상황에서 인공지능이 더 올바른 가치판단을 내릴 수 있게 하는 기술이 개발됐다. 인공지능대학원 한승열 교수팀은 오프라인 강화학습 환경에서 가치 함수의 신뢰성을 높일 수 있는 EPQ 기술을 개발했다. 이번 성과는 AI 및 머신러닝 분야의 3대 권위 학술대회인 뉴립스(Neu... 더보기
