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AI 모델 실행 코드 찾는 시간, 절반 이하로 줄였다

UNIST 이슬기 교수팀, 코드 유사성 기반 ‘확산’ 방식으로 오토튜닝 속도 최대 2.5배↑

컴퓨터 시스템 분야 양대 학회인 OSDI 채택 .... 올해 국내에서 단 2건 채택

딥러닝 AI 모델을 실행 가능한 프로그램 형태로 바꾸는 데 걸리는 시간을 절반 이상 줄이는 기술이 개발됐다. UNIST 컴퓨터공학과 이슬기 교수팀은 오토튜닝 과정을 최대 2.5배 빠르게 할 수 있는 기법을 개발해 컴퓨터 시스템 분야 권위 학회인 OSDI에 채택됐다고 12일 밝혔다. OSDI에 한국인 주저... 더보기

2025.08.20By 양 윤정연구

[박종화의 게놈이야기(35)] 한국인은 동남아시아에서 왔다?

2009년 ‘범아시아 유전 다양성 연구 사업’ 코빅, 2년간 2000여명 정보 전산 계산 수행

생명과학 분야 자동 · 대량 · 고속화 ‘신호탄’

범아시아 유전 다양성 연구 사업으로 인해 에디슨 류가 싱가포르에서 미팅을 개최하게 됐고, 결국 2009년 12월 그 결과가 컨소시엄 논문으로 발표됐다. 이 프로젝트는 아시아에서 진행된 가장 큰 규모의 생물학 협력 연구였다. 이 프로젝트의 데이터는 방대했다. 2,000명의 아시아 사람의 데이터가 사용됐고... 더보기

2023.11.28By 박 종화기고, 피플