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“하나를 가르치면 알아서 둘 배우는 AI”… 멀티 모달 학습법 개발
UNIST 윤성환 교수팀, 데이터 정렬 필요 없는 멀티 모달 학습법 개발
데이터 구축 비용 절감, 의료·자율주행 등 적용 기대 ... ICRL 2025 채택
인공지능에게 한 유형의 데이터만 가르쳐서, 다른 유형의 데이터 학습을 촉진 시킬 수 있는 학습 방식이 개발됐다. 서로 다른 유형의 데이터 학습에서 꼭 필요하다고 여겨지던 데이터 정렬 작업 없이도 학습이 가능해져 데이터셋 구축 비용 등을 절감할 수 있을 것으로 기대된다. UNIST 인공지능대학원 윤성환 교... 더보기
“내 얼굴 서버에 안 올려도 지브리풍으로?”…사생활 침해 막는 AI 개발
UNIST 유재준 교수팀, 통신비용↓·성능↑ 초경량 연합학습 AI 'PRISM' 개발
의료, 금융, 개인 모바일 AI 등에 응용 ... 3대 인공지능학회 ICLR 2025 채택
민감 데이터를 서버로 직접 보내지 않고도 고품질 이미지 생성을 돕는 초경량 인공지능 모델이 개발됐다. 환자 MRI, CT 분석 등 개인 정보 보호가 중요한 환경에서 고성능 생성 AI를 안전하게 활용할 수 있는 길이 열렸다. UNIST 인공지능대학원 유재준 교수팀은 연합학습 AI 모델인 프리즘(PRISM,... 더보기
UNIST 인공지능, 최우수 학회에서 밝게 빛나다!
2021년 인공지능 관련 최우수 학회에 논문 20편 발표 ... 역대 최대 규모 게재 성과
인공지능 연구 및 인재 채용 투자 성과 ... 인공지능대학원 개원 전에 비해 2배 성장
UNIST의 2021년 인공지능 관련 글로벌 최우수학회 채택 논문이 큰 폭으로 증가했다. 인공지능대학원 개원 전에 비해 2배 이상 성장한 성과다. UNIST 연구진이 인공지능 관련 글로벌 최우수학회에 발표한 논문은 20편에 달한다*(하단 리스트 참조). NeurlPS, ICML, ICLR, CVRP, I... 더보기
