ICLR | UNIST News Center

“하나를 가르치면 알아서 둘 배우는 AI”… 멀티 모달 학습법 개발

UNIST 윤성환 교수팀, 데이터 정렬 필요 없는 멀티 모달 학습법 개발

데이터 구축 비용 절감, 의료·자율주행 등 적용 기대 ... ICRL 2025 채택

인공지능에게 한 유형의 데이터만 가르쳐서, 다른 유형의 데이터 학습을 촉진 시킬 수 있는 학습 방식이 개발됐다. 서로 다른 유형의 데이터 학습에서 꼭 필요하다고 여겨지던 데이터 정렬 작업 없이도 학습이 가능해져 데이터셋 구축 비용 등을 절감할 수 있을 것으로 기대된다. UNIST 인공지능대학원 윤성환 교... 더보기

2025.05.09By 양 윤정연구

“내 얼굴 서버에 안 올려도 지브리풍으로?”…사생활 침해 막는 AI 개발

UNIST 유재준 교수팀, 통신비용↓·성능↑ 초경량 연합학습 AI 'PRISM' 개발

의료, 금융, 개인 모바일 AI 등에 응용 ... 3대 인공지능학회 ICLR 2025 채택

“내 얼굴 서버에 안 올려도 지브리풍으로?”…사생활 침해 막는 AI 개발

민감 데이터를 서버로 직접 보내지 않고도 고품질 이미지 생성을 돕는 초경량 인공지능 모델이 개발됐다. 환자 MRI, CT 분석 등 개인 정보 보호가 중요한 환경에서 고성능 생성 AI를 안전하게 활용할 수 있는 길이 열렸다. UNIST 인공지능대학원 유재준 교수팀은 연합학습 AI 모델인 프리즘(PRISM,... 더보기

2025.04.10By 양 윤정연구

UNIST 인공지능, 최우수 학회에서 밝게 빛나다!

2021년 인공지능 관련 최우수 학회에 논문 20편 발표 ... 역대 최대 규모 게재 성과

인공지능 연구 및 인재 채용 투자 성과 ... 인공지능대학원 개원 전에 비해 2배 성장

UNIST의 2021년 인공지능 관련 글로벌 최우수학회 채택 논문이 큰 폭으로 증가했다. 인공지능대학원 개원 전에 비해 2배 이상 성장한 성과다. UNIST 연구진이 인공지능 관련 글로벌 최우수학회에 발표한 논문은 20편에 달한다*(하단 리스트 참조). NeurlPS, ICML, ICLR, CVRP, I... 더보기

2021.11.19By 김 석민피플