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이세돌 9단, UNIST서 AI와 바둑의 새로운 ‘한 수’ 제시

알파고 대국 후 바둑계 변화 조명

AI 시대, 미래 도전과 기회 제안

이세돌 9단, UNIST서 AI와 바둑의 새로운 ‘한 수’ 제시

지난 9월 26일(목), 학술정보관 1층 지관서가에서 이세돌 9단의 특별 강연이 열렸다. UNIST 구성원뿐만 아니라 울산시민까지 참여한 이번 강연은 AI 시대 속에서 바둑과 과학·공학의 미래를 조망하는 자리였다. 강연은 <바둑룰의 이해> 저자인 물리학과 김재업 교수의 ‘AI와 바둑... 더보기

2024.10.08By 권 유리뉴스
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접착력 70배 강한 패치, ‘화학 접착제 없이 피부에 찰싹’

균열 방지 기술로 초강력 접착 패치 개발

피부 자극 없어… 워어러블·헬스케어 기기 적용 기대

접착력 70배 강한 패치, ‘화학 접착제 없이 피부에 찰싹’

접착제를 사용하지 않고도 강력한 접착력을 유지하며 균열을 막는 하이브리드 패치 기술이 등장했다. 웨어러블 기기와 VR 장비, 헬스케어 산업 등에 적용돼 다양한 혁신을 가져올 것으로 기대된다. 기계공학과 정훈의 교수 연구팀은 아주 작은 부분부터 큰 부분까지 균열을 방지하는 ‘프로그래머블 메타 패치’ 기술을... 더보기

2024.10.02By 권익만연구
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스마트폰으로 공구 마모 실시간 예측한다

앱으로 공구 마모 실시간 모니터링

스마트폰 센서, 절삭 공구 교체 시기 정확히 예측

스마트폰으로 공구 마모 실시간 예측한다

스마트폰으로 정밀 가공 공구의 마모를 실시간으로 모니터링할 수 있는 기술이 개발됐다. 공구의 마모를 예측해 고품질 생산 유지가 한층 수월해질 것으로 보인다. 기계공학과 박형욱 교수와 산업공학과·인공지능대학원 임성훈 교수팀은 스마트폰 센서를 활용해 실시간 공구 마모 예측 방법을 개발했다. 절삭 공구를 적절... 더보기

2024.09.06By 권익만연구
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‘초소형 전자코’ 초저전력으로 가스 식별·농도 측정

나노기술·딥러닝 융합… 정밀한 가스 감지 실현

200마이크로 와트 이하 초저전력 작동, 효율성과 경제성 강화

‘초소형 전자코’ 초저전력으로 가스 식별·농도 측정

초저전력으로 작동하는 초소형 전자코가 개발됐다. 공기질 모니터링, 건강 진단, 식품 안전, 환경 보호 등 다양한 분야 활용 가능성을 열었다. 기계공학과 신흥주 교수팀과 전기전자공학과 김재준 교수팀은 나노공정과 딥러닝 기술을 결합해 가스의 종류와 농도를 정밀하게 측정할 수 있는 전자코를 성공적으로 구현했다... 더보기

2024.08.27By 권익만연구
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교통 모니터링과 구조물 보강, 탄소섬유로 ‘한 번에 척척’

탄소섬유 기반 교통상황 진단 정전기 센서 개발

추가 전력 없이도 센서가 도로 이상 감지… Nano Energy 게재

교통 모니터링과 구조물 보강, 탄소섬유로 ‘한 번에 척척’

교통 상황을 실시간 모니터링하고 도로나 건물을 자동 보강할 수 있는 센서가 개발됐다. 스마트 구조물 개발과 함께 도로 이상을 감지하고 교통사고를 예측, 대응하는 데 활용될 것으로 기대된다. 기계공학과 박영빈 교수팀은 섬유강화 플라스틱으로 강력하고 내구성이 뛰어난 마찰대전(정전기) 센서를 개발했다. 탄소섬... 더보기

2024.07.15By 권익만연구
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공과대학, 3D프린팅 선도 기업 Materialise와 협약 체결

4일(화), 에너지 산업 인재 양성과 제조업체 혁신을 위한 동반 노력 약속

공과대학, 3D프린팅 선도 기업 Materialise와 협약 체결

UNIST와 Materialise가 3D프린팅 연구 개발을 위한 상호 협력 약정을 체결했다. 4일(화), 공과대학(학장 김성엽)과 3D프린팅 전문기업 Materialise(회장 Wilfried Vancraen)는 본관 506호 회의실에서 협약식을 가졌다. 협약을 통해 UNIST와 Materialise는... 더보기

2024.06.20By 박 주하뉴스
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짚신벌레가 다리 없이도 움직이는 비결… 섬모 합성 기술 개발

UNIST 정훈의 교수팀, 자성 나노입자 쌓아 나노 섬모 구조 합성

폭 좁고 길이 긴 섬모 형태로 제조 가능해... Adv. Mater. 게재

짚신벌레가 다리 없이도 움직이는 비결… 섬모 합성 기술 개발

짚신벌레는 다리가 없어도 움직일 수 있다. 세포 표면에 돋아난 미세털인 섬모의 존재 덕분이다. 이러한 섬모를 원하는 형태로 쉽게 합성할 수 있는 기술이 개발됐다. UNIST 기계학과 정훈의 교수팀은 나노미터 크기 자성 입자를 위로 쌓아 올리는 방식으로 섬모 구조를 가늘고 길게 합성해 낼 수 있는 기술을... 더보기

2022.07.01By 양 윤정연구
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F1 경주 차량 1/10로 줄인 국제 자율주행 레이싱, 권철현 교수팀 5위 쾌거

지난 5월 23~25일 미국 필라델피아에서 열려..예선 5위, 본선 8강 진출 성과

F1 경주 차량 1/10로 줄인 국제 자율주행 레이싱, 권철현 교수팀 5위 쾌거

기계공학과 권철현 교수팀이 이끄는 HMcar팀(석사과정: 권준성, 남영임, 윤일승)이 미국 필라델피아에서 열린 자율주행 레이싱 경진대회에서 5위를 차지했다. 이번 자율주행 레이싱 경진대회(F1TENTH)는 세계 최고의 권위를 자랑하는 국제로봇학술대회 ‘ICRA 2022’의 일환으로 개최됐다. F1 경주... 더보기

2022.06.20By 양 윤정뉴스
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나사 풀림 위험 감지하는 똑똑한 금속 나왔다!

UNIST 정임두 교수팀, 지능형 디지털 금속 부품 제조 기술 선보여

혼합현실(MR)에 디지털 트윈도 구현 ... Virtual Phys. Prototyp. 게재

나사 풀림 위험 감지하는 똑똑한 금속 나왔다!

나사 풀림 위험이나 내·외부 물리적 변형 요인을 구분할 수 있는 똑똑한 금속 부품이 개발됐다. UNIST(총장 이용훈) 기계공학과 정임두 교수 연구팀은 3D 프린팅 적층제조기술과 인공지능 기술을 이용하여 ‘인지 가능한 스테인리스 금속 부품’을 개발하는 데 성공했다고 밝혔다. 또 인공지능 기술과 증강현실... 더보기

2022.06.02By 양 윤정연구
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UNIST 대학원생 9명, 휴먼테크 논문대상 수상!

제28회 휴먼테크 논문대상 금상 1명·은상 1명·동상 5명·장려상 2명

금상은 에너지 및 환경 분야 … 대학원생 우수 연구역량 다수 인정받아

UNIST 대학원생 9명, 휴먼테크 논문대상 수상!

UNIST가 삼성전자가 주최하는 ‘제28회 삼성휴먼테크논문대상’에서 9명의 수상자를 배출했다. 에너지와 환경 분야 금상 수상자 1명을 포함해 은상 1명, 동상 5명, 장려상 2명이 수상자 명단에 이름을 올렸다. UNIST의 금상 수상자인 이호정 에너지화학공학과 대학원생(지도교수 권영국)은 ‘에너지와 환경... 더보기

2022.02.15By 김 석민피플
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Global News

  • New Smartphone App Offers Convenient Way to Diagnose Sleep Apnea
  • [Korea Bizwire] June, 4, 2024

  • New study finds clue to predict pancreatic cancer's progression and metastasis
  • [Korea Biomedical Rev.] June, 4, 2024

  • Study reveals promising technology for sepsis treatment using functional magnetic nanoclusters
  • [Phys.org] May,27, 2024

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