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실시간 걸음걸이 분석을 통한 무릎관절염 진단
걸으면서 무릎관절염 진단 및 실시간 피드백을 이용한 재활 훈련 가능
65세 이상 유병율이 40%에 달하는 무릎관절염 비수술적 치료 가능성 보여
엑스레이와 의사의 판단으로만 진행되었던 무릎관절염 진단을 정량적으로 보완해줄 수 있는 시스템이 개발되었다. 향후 실시간 데이터 분석을 통해 무릎관절염 환자의 비수술적 치료와 재활훈련에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. UNIST(총장 정무영) 기계항공 및 원자력공학부 강상훈 교수는 한국과학기술연구원(... 더보기
‘뇌졸중’ 현상 정확하게 진단하는 지능제어 재활로봇
강상훈 기계항공 및 원자력공학부 교수, IEEE 신경시스템 및 재활공학 저널 발표
경험 및 감각 기반 평가를 객관화‧정량화하는 평가방법 제시
뇌졸중 환자 손목의 뻣뻣함을 정확히 측정하는 기술이 개발됐다. 이 기술이 적용된 재활로봇은 세계 최초로 사람 손목과 아래팔의 뻣뻣함을 과학적으로 측정했다. 감각에 의존하던 진단이 정확해지면 재활치료 효과도 크게 높일 수 있을 전망이다. 강상훈 기계항공 및 원자력공학부 교수는 손목과 아래팔의 기계적 저항(... 더보기
