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대사이상 지방간, 비타민만 먹어도 개선?.. 치료 표적 발굴
UNIST 최장현 교수팀, 대사이상 지방간 악화시키는 유전물질 miR-93 분자 기전 규명
비타민 B3로 miR-93 유전물질 발현 억제... Metab. Clin. Exp. 논문 게재
세계 인구 30%가 앓고 있다고 알려진 대사이상 지방간을 악화시키는 유전물질이 새롭게 확인됐다. 놀랍게도 이 유전물질을 가장 효과적으로 공략하는 FDA 승인 약물은 비타민 B3였다. UNIST 생명과학과 최장현 교수팀은 부산대 약학대학 윤화영 교수팀, 울산대학교병원 박능화 교수팀과 함께 간에서 발현되는... 더보기
지방세포 자가포식 조절로 대사성질환 개선한다!
UNIST 박지영 교수팀, 지방세포 내 엔도트로핀 축적과 당뇨 상관성 규명
지방세포 자가포식 이상으로 생기는 질환 원리 밝혀… Metabolism 게재
최근 비만 관련 연구보고는 앞으로 10년 후 세계 인구의 절반 이상이 비만 또는 과체중으로 분류될 것이라고 예측하고 있다. 전 세계적으로 비만과 관련된 대사성질환이 만연한데도 불구하고 정확한 이유와 치료법은 발견되지 않았다. 하지만 최근 비만과 당뇨의 관계성에 대한 연구가 새롭게 진행돼 주목받고 있다.... 더보기
당뇨로 인한 유방암 항암내성 치료표적 찾았다!
UNIST 박지영 교수팀, 당뇨 합병증 유방암환자 치료 가능한 표적 발견
Notch 신호를 통해 암 성장 억제 가능… Nature Communications 게재
UNIST(총장 이용훈) 생명과학과 박지영 교수팀은 당뇨로 인한 유방암의 악성 종양 진행 과정에서 중요한 역할을 하는 Nrg1(Neuregulin 1)의 조절 경로 기전에 관한 연구 결과를 발표했다. Nrg1은 암의 성장을 돕는 성장인자로 작용하는 것으로 알려져 있다. 기존 연구에 따르면 고혈당이 있는... 더보기
한국인 맞춤형 ‘당뇨 위험 예측 모델’ 나왔다
UNIST·고신대학교복음병원 연구진, 제2형 당뇨 발병 예측 모델 개발
한국인에 특화된 정보 종합해 예측 성능 높여… eBioMedicine 게재
한국인에 특화된 ‘제2형 당뇨’ 발병 예측을 위한 기계학습 모델이 개발됐다. 이정혜 산업공학과 교수팀과 고신대학교복음병원 가정의학과 강지훈 교수팀은 대규모 한국인 코호트를 바탕으로 제2형 당뇨 발병 예측 성능을 높인 기계학습 모델을 개발했다. 이들은 한국인에 특화된 다유전자 위험 점수(Genome-wid... 더보기
‘비만형 당뇨’ 잡는 유전물질 찾았다!… 비만 연관 각종 질환 치료 단초 제시
생명과학과 박지영 교수팀, 당뇨 악화 원인인 엔도트로핀 억제하는 유전물질 밝혀내
당뇨 외 비만 연관 염증성·섬유화 질환 치료 응용 가능 .... Diabetes 논문 게재
최근 대한당뇨병학회 발표 자료에 따르면 당뇨 진단 환자 중 절반 이상(53.2%)이 비만이다. 특히, 비만은 20~30대 젊은 당뇨 환자 급증의 원인으로도 지목되고 있다. 엔도트로핀은 비만과 당뇨 간의 연결고리로 알려진 물질이다. 그런데 이 엔도트로핀의 분비를 억제 할 수 있는 유전물질을 국내 연구진이... 더보기
“지방 축적 원인 단백질 규명”… 대사질환 치료 새 길 연다!
권혁무 생명과학부 교수팀, 비만·당뇨 촉진하는 톤이비피(TonEBP) 작동 원리 규명
억제하면 대사질환 치료도 가능 … Nature Communications 誌 게재
우리 몸속에서 지방 축적을 촉진하는 단백질의 작동 원리가 규명됐다. 이 단백질을 조절하면 지방의 축적을 막을 수도 있어 비만, 당뇨 등 현대인의 건강을 위협하는 대사질환 치료에 새 길이 열릴 전망이다. UNIST 생명과학부 권혁무 교수팀은 ‘톤이비피(TonEBP)’ 단백질이 ‘백색 지방세포’... 더보기
집에서 당뇨 진단?… 꿈에 그리던 ‘슈퍼렌즈’
[UNIST MAGAZINE] Brilliant Thinking, 박장웅 교수 칼럼
<미션 임파서블> 같은 스파이 영화를 보면 다양한 최첨단 장비들이 눈길을 사로잡는다. 그중에서도 렌즈를 착용하면 화면이 보이거나 눈을 깜빡이면 사진을 촬영하는 스마트 콘택트렌즈들을 보며 이런 기술을 자연스레 우리의 일상생활에서 사용하는 모습을 상상해보곤 한다. 이 글에서는 실제로 이러한 스마트... 더보기
![[UNIST Webinar] AI enabled Computational Imaging for Biomedical Applications](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2022/10/Session-13.18-296x166.jpg)