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2월 20, 2025 -
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3월 12, 2025
게임 산업 기술로 ‘인공태양’ 핵융합 시뮬레이션 속도 15배 향상
UNIST 윤의성 교수팀, 복잡한 3차원 융합로의 입자 충돌 탐지 알고리즘 개발
충돌 가능성 큰 입자만 선별해 영역 분할 계산 ... Comput. Phys. Commun.게재
게임에서 총알이 적을 맞췄는지를 판별하는 기술로 핵융합로 내벽으로 돌진하는 고속입자의 충돌을 탐지하는 알고리즘이 나왔다. 복잡한 3차원 구조에서도 충돌을 빠르게 예측할 수 있어, 향후 핵융합로의 안정성과 설계 효율을 크게 높일 수 있게 됐다. UNIST 원자력공학과 윤의성 교수팀은 가상 핵융합 장치 내에... 더보기
영하 162도 ‘온도장벽’ 돌파!…핵융합 원료 고온 분리 신소재 개발
UNIST·獨헬름홀츠 연구소·숭실대, 영하 153℃ 중수소 분리 MOF 개발
천연가스 액화 영하 162도 보다 낮아 LNG 설비 활용 가능 ... Nat. Commun. 게재
영하 153℃에서 중수소를 분리하는 물질이 개발됐다. 상용화 분기점으로 여겨지는 천연가스의 액화 온도 ‘영하 162도’를 10℃ 이상 넘어서는 수치다. 액화천연가스(LNG) 생산 파이프라인을 그대로 활용해 중수소를 경제적으로 생산할 길이 열렸다. UNIST 화학과 오현철 교수팀은 독일 헬름홀츠 연구소,... 더보기
‘인공태양’ 핵융합 시뮬레이션 속도 1,000배↑ AI 개발
UNIST 이지민·윤의성 교수팀, 융합로 내 입자 충돌 방정식 푸는 AI 개발
오차 수준 10-5으로 정확도 높아 ... Journal of Computational Physics 게재
핵융합로 안의 플라즈마 상태를 기존보다 1,000배 빠르게 시뮬레이션할 수 있는 인공지능이 개발됐다. UNIST 원자력공학과 이지민·윤의성 교수팀은 플라즈마 상태를 설명하는 수학 방정식의 해를 가속화 해 구할 수 있는 딥러닝 기반 인공지능 모델 ‘FPL-net’을 개발했다고 17일 밝혔다. 핵융합 발전,... 더보기
[박현거의 미래를 묻다] 탄소중립 ‘궁극의 대안’…인공태양에 세계가 뛰어들었다
[중앙일보] 박현거 물리학과 명예교수 칼럼
ITER, 2025년 첫 플라즈마 가동 한국·미국 등 세계 7개국 참여
중국 핵융합발전에 공격적 투자 한국도 실증로 설계 뒷받침 돼야
![[박현거의 미래를 묻다] 탄소중립 ‘궁극의 대안’…인공태양에 세계가 뛰어들었다](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2021/04/base_in_pit_from_above_1_small-216x122.jpg)
100억 명. 유엔이 2019년 발표한 ‘세계 인구 전망 보고서’의 2050년 예측이다. 불과 100여년 전 20억 명이 살았던 지구라는 행성에 100억 인구가 지속적으로 살아갈 수 있을까. 급격한 산업화와 폭발적인 에너지 수요를 감당해온 화석연료는 더는 축복이 아닌 저주의 단어세계가 하나같이 ‘205... 더보기
초전도 자석에서 미래에너지원 개발로 가는 길
[울산매일] 인용균 물리학과 교수 기고
울산시-현대重, 울산과학기술원내 ‘고자장 자석연구소’ 추진
초전도 자석제조 원천기술 확보·미래에너지원 개발에 집중
의료산업 MRI 등 응용분야 매우 다양해 새로운 혁신 기대
11월 10일 울산시가 현대중공업과 함께, 울산과학기술원내에 ‘고자장 자석연구소’설립추진을 위해 울산시-현대중공업-울산과학기술원 3개 기관간에 업무협약을 체결하고 적극 협력하기로 했다. 울산과학기술원 물리학과와 전기전자공학과 교수들이 주축이 되어 교내에 설립추진 중인 ‘고자장 자석 연구소’는 초전도자석 ... 더보기
‘선택적 반응’ 하는 ‘체’ 로, 인공 태양 연료 더 쉽게 분리한다!
UNIST·경남과기대·KAERI 연구팀, 다공성 물질서 수소 동위원소 선택적 흡착현상 발견
중수소 등 대용량 동위원소 분리에 적용 가능...JACS 표지 논문 선정
물질의 기공을 이용해 크기와 모양이 같은 기체도 거르는 ‘체’ 역할을 하는 물질이 개발됐다. ‘인공 태양’이라 불리는 핵융합 발전의 원료인 ‘중수소’(Heavy hydrogen)를 더 쉽고 경제적으로 얻을 수 있을 전망이다. 울산과학기술원(총장 이용훈) 화학과 문회리 교수팀은 경남과학기술대학교 오현철 교... 더보기
![[UNIST Webinar] AI enabled Computational Imaging for Biomedical Applications](https://news.unist.ac.kr/kor/wp-content/uploads/2022/10/Session-13.18-296x166.jpg)