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UNIST·서울대·포스텍, 전고체 배터리 열화 원인 규명

공동연구진, 계면 반응이 리튬이온 통로를 막고 구조적 손상을 유발함을 밝혀

폭발 없은 전고체 배터리 설계 전략 될 것 .. Nature Commun. 게재

*본 연구 성과 보도자료는 서울대학교 주관으로 작성되었습니다.(바로가기) UNIST 에너지화학공학과 김동혁 교수, 서울대첨단융합학부 정성균 교수팀, 그리고 POSTECH 홍지현 교수팀은 황화물계 고체전해질 기반 전고체전지의 양극·전해질 계면 안정화 기술을 개발하고, 전지 열 화 거동을 규명했다고 14일... 더보기

2025.10.23By 양 윤정연구

게임 산업 기술로 ‘인공태양’ 핵융합 시뮬레이션 속도 15배 향상

UNIST 윤의성 교수팀, 복잡한 3차원 융합로의 입자 충돌 탐지 알고리즘 개발

충돌 가능성 큰 입자만 선별해 영역 분할 계산 ... Comput. Phys. Commun.게재

게임에서 총알이 적을 맞췄는지를 판별하는 기술로 핵융합로 내벽으로 돌진하는 고속입자의 충돌을 탐지하는 알고리즘이 나왔다. 복잡한 3차원 구조에서도 충돌을 빠르게 예측할 수 있어, 향후 핵융합로의 안정성과 설계 효율을 크게 높일 수 있게 됐다. UNIST 원자력공학과 윤의성 교수팀은 가상 핵융합 장치 내에... 더보기

2025.04.18By 양 윤정연구

‘인공태양’ 핵융합 시뮬레이션 속도 1,000배↑ AI 개발

UNIST 이지민·윤의성 교수팀, 융합로 내 입자 충돌 방정식 푸는 AI 개발

오차 수준 10-5으로 정확도 높아 ... Journal of Computational Physics 게재

핵융합로 안의 플라즈마 상태를 기존보다 1,000배 빠르게 시뮬레이션할 수 있는 인공지능이 개발됐다. UNIST 원자력공학과 이지민·윤의성 교수팀은 플라즈마 상태를 설명하는 수학 방정식의 해를 가속화 해 구할 수 있는 딥러닝 기반 인공지능 모델 ‘FPL-net’을 개발했다고 17일 밝혔다. 핵융합 발전,... 더보기

2025.02.18By 양 윤정연구

나사 풀림 위험 감지하는 똑똑한 금속 나왔다!

UNIST 정임두 교수팀, 지능형 디지털 금속 부품 제조 기술 선보여

혼합현실(MR)에 디지털 트윈도 구현 ... Virtual Phys. Prototyp. 게재

나사 풀림 위험이나 내·외부 물리적 변형 요인을 구분할 수 있는 똑똑한 금속 부품이 개발됐다. UNIST(총장 이용훈) 기계공학과 정임두 교수 연구팀은 3D 프린팅 적층제조기술과 인공지능 기술을 이용하여 ‘인지 가능한 스테인리스 금속 부품’을 개발하는 데 성공했다고 밝혔다. 또 인공지능 기술과 증강현실... 더보기

2022.06.02By 양 윤정연구