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Home 메모리

6G 통신용 저전력 초고속 반도체 소자 개발

UNIST 김명수 교수·국제공동연구진, 2차원 반도체 기반 아날로그 스위치 개발

대기전력 0·6G 테이터 전송 속도 기준 만족 ... Nature Electronics 게재

6G 통신용 저전력 초고속 반도체 소자 개발

전기를 덜 잡아먹으면서 신호는 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 6G 통신용 반도체 소자가 개발됐다. UNIST(총장 이용훈) 전기전자공학과의 김명수 교수는 미국, 프랑스, 이스라엘 연구진과 공동으로 저전력 초고속 아날로그 스위치를 개발했다. 아날로그 스위치는 무선 통신 전파를 골라내 전달하거나 차단하는... 더보기

2022.06.08By 양 윤정연구
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김욱희 컴퓨터공학과 동문, 건국대학교 컴퓨터공학부 교수 임용

2009년 1기로 입학, 저장장치 시스템 소프트웨어 분야 연구로 컴퓨터공학 박사 학위 취득

남범석, 노삼혁 교수 지도 받으며 교수 꿈 키워 ... 비휘발성 메모리 관련 우수 연구 다수

김욱희 컴퓨터공학과 동문, 건국대학교 컴퓨터공학부 교수 임용

UNIST 컴퓨터공학과에서 박사학위를 받은 김욱희 동문이 건국대학교 컴퓨터공학부 교수로 임용됐다. 김욱희 동문은 UNIST 학부 1기다. 2009년 입학해 전기전자컴퓨터공학부에서 학사 학위를 취득했고, 대학원 과정을 거쳐 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 연구분야는 비휘발성 메모리 등 차세대 저장장치를 위... 더보기

2022.03.14By 김 석민피플
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‘인공 뇌’ 불안정성 역이용한 인공지능 학습 능력 향상 기술 개발

UNIST 정홍식 교수팀, 상변화 메모리 멤리스터 기반 인공신경망 학습법 제시

상변화 물질 자발적 저항증가로 전력소모 없이 추가학습 .. Nature Comm. 논문 게재

‘인공 뇌’ 불안정성 역이용한 인공지능 학습 능력 향상 기술 개발

인공지능(인공신경망)의 학습 능력을 향상시키는 새로운 기술이 개발됐다. UNIST(총장 이용훈)의 신소재공학과의 정홍식 교수팀과 중국 칭화대 연구진은 인공신경망 칩의 불안정성을 역이용해 인공신경망의 학습능력을 향상시키는 새로운 학습법을 제안했다. 인공신경망 칩은 뇌의 뉴런과 시냅스를 반도체 칩으로 구현하... 더보기

2021.01.19By 양 윤정연구
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컴퓨터의 미래는 현재보다 더 밝죠

[UNIST MAGAZINE] 9 Bridges, 저장기술 분야 이끄는 노삼혁 교수

컴퓨터의 미래는 현재보다 더 밝죠

컴퓨터공학자로서 컴퓨터의 진화(성장) 과정을 지켜봤을 뿐 아니라 큰 기여를 한 노삼혁 전기전자컴퓨터공학부 교수는 요즘 감회가 새롭다. 지난 2월 24일~27일까지 미국에서 열리는 ‘제20회 FAST 컨퍼런스*’의 공동의장 가운데 한 명으로 선출돼 학회를 준비하며 컴퓨터 분야에서 한국의 높아진 위상을 새삼... 더보기

2020.05.11By UNIST MAGAZINE피플
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  • [Korea Bizwire] June, 4, 2024

  • New study finds clue to predict pancreatic cancer's progression and metastasis
  • [Korea Biomedical Rev.] June, 4, 2024

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  • [Phys.org] May,27, 2024

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